Carlos Matheus Rodrigues Martins

Carlos Matheus Rodrigues Martins

Biografia

Estudante Engenharia de Software. cientista de dados, engenheiro de machine learning.

Atividade nos últimos 30 dias

Trilhas concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 08/12/2021 Data de finalização: 13/12/2021
    Análise de série temporal: COVID-19
  • Data de início: 26/07/2020 Data de finalização: 13/09/2020
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 16/12/2022 Data de finalização: 21/01/2023
    Apache Airflow: extração de dados
  • Data de início: 12/12/2022 Data de finalização: 16/12/2022
    Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
  • Data de início: 21/01/2023 Data de finalização: 01/03/2023
    Apache Airflow: transformação de dados com Spark
  • Data de início: 23/02/2021 Data de finalização: 14/01/2022
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 14/02/2021 Data de finalização: 23/02/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 02/11/2020 Data de finalização: 27/04/2023
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 16/05/2020 Data de finalização: 11/06/2020
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 12/10/2020 Data de finalização: 08/02/2021
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 21/03/2020 Data de finalização: 28/03/2020
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 15/12/2020 Data de finalização: 16/02/2021
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 16/02/2021 Data de finalização: 18/02/2021
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 18/02/2021 Data de finalização: 25/02/2021
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 21/05/2020 Data de finalização: 27/05/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 12/12/2021 Data de finalização: 02/01/2022
    Docker: Criando containers sem dor de cabeça
  • Data de início: 11/09/2020 Data de finalização: 26/09/2020
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 26/09/2020 Data de finalização: 18/11/2020
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 22/03/2020 Data de finalização: 02/05/2020
    Flutter: criando um app
  • Data de início: 12/04/2020 Data de finalização: 25/04/2020
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 30/04/2020 Data de finalização: 21/05/2020
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 20/09/2020 Data de finalização: 29/09/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 29/09/2020 Data de finalização: 27/10/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 20/04/2020 Data de finalização: 16/05/2020
    Machine Learning: Aprendizado supervisionado
  • Data de início: 19/03/2020 Data de finalização: 01/04/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 19/12/2020 Data de finalização: 02/02/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 27/05/2020 Data de finalização: 18/09/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 03/04/2020 Data de finalização: 13/04/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 12/10/2020 Data de finalização: 14/02/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 18/09/2020 Data de finalização: 20/09/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 10/02/2022 Data de finalização: 14/03/2023
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 12/01/2022 Data de finalização: 02/02/2022
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 30/05/2022 Data de finalização: 27/01/2023
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 02/11/2020 Data de finalização: 11/03/2021
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 27/03/2020 Data de finalização: 07/04/2020
    Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend
  • Data de início: 08/05/2020 Data de finalização: 17/09/2020
    NodeJS: Streaming de dados e Repositório
  • Data de início: 15/05/2020 Data de finalização: 15/05/2020
    PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais
  • Data de início: 29/03/2020 Data de finalização: 28/04/2020
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 27/12/2022 Data de finalização: 07/02/2023
    Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs
  • Data de início: 20/03/2020 Data de finalização: 19/04/2020
    React parte 1: Componentes reutilizáveis para sua webapp
  • Data de início: 21/04/2020 Data de finalização: 12/05/2020
    React parte 2: Validação, Rotas e Integração com API
  • Data de início: 02/08/2020 Data de finalização: 18/09/2020
    React: entendendo como a biblioteca funciona
  • Data de início: 08/08/2020 Data de finalização: 06/09/2020
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 30/07/2020
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 13/07/2020 Data de finalização: 20/08/2020
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 11/05/2020 Data de finalização: 13/07/2020
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 03/05/2020 Data de finalização: 08/05/2020
    Rest com NodeJS: API com Express e MySQL
  • Data de início: 16/12/2022 Data de finalização: 24/07/2023
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 30/07/2020 Data de finalização: 08/08/2020
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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