Carlos Matheus Rodrigues Martins

Carlos Matheus Rodrigues Martins

Biografia

Estudante Engenharia de Software. cientista de dados, engenheiro de machine learning.

Atividade nos últimos 30 dias

Planos de estudo de Carlos Matheus Rodrigues Martins

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 08/12/2021 Data de finalização: 13/12/2021
    Análise de série temporal: COVID-19
  • Data de início: 26/07/2020 Data de finalização: 13/09/2020
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 16/12/2022 Data de finalização: 21/01/2023
    Apache Airflow: extração de dados
  • Data de início: 12/12/2022 Data de finalização: 16/12/2022
    Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
  • Data de início: 21/01/2023 Data de finalização: 01/03/2023
    Apache Airflow: transformação de dados com Spark
  • Data de início: 23/02/2021 Data de finalização: 14/01/2022
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 14/02/2021 Data de finalização: 23/02/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 02/11/2020 Data de finalização: 27/04/2023
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 16/05/2020 Data de finalização: 11/06/2020
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 12/10/2020 Data de finalização: 08/02/2021
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 21/03/2020 Data de finalização: 28/03/2020
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 15/12/2020 Data de finalização: 16/02/2021
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 16/02/2021 Data de finalização: 18/02/2021
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 18/02/2021 Data de finalização: 25/02/2021
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 21/05/2020 Data de finalização: 27/05/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 12/12/2021 Data de finalização: 02/01/2022
    Docker: Criando containers sem dor de cabeça
  • Data de início: 11/09/2020 Data de finalização: 26/09/2020
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 26/09/2020 Data de finalização: 18/11/2020
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 22/03/2020 Data de finalização: 02/05/2020
    Flutter: criando um app
  • Data de início: 12/04/2020 Data de finalização: 25/04/2020
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 30/04/2020 Data de finalização: 21/05/2020
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 20/09/2020 Data de finalização: 29/09/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 29/09/2020 Data de finalização: 27/10/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 20/04/2020 Data de finalização: 16/05/2020
    Machine Learning: Aprendizado supervisionado
  • Data de início: 19/03/2020 Data de finalização: 01/04/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 19/12/2020 Data de finalização: 02/02/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 27/05/2020 Data de finalização: 18/09/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 03/04/2020 Data de finalização: 13/04/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 12/10/2020 Data de finalização: 14/02/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 18/09/2020 Data de finalização: 20/09/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 10/02/2022 Data de finalização: 14/03/2023
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 12/01/2022 Data de finalização: 02/02/2022
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 30/05/2022 Data de finalização: 27/01/2023
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 02/11/2020 Data de finalização: 11/03/2021
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 27/03/2020 Data de finalização: 07/04/2020
    Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend
  • Data de início: 08/05/2020 Data de finalização: 17/09/2020
    NodeJS: Streaming de dados e Repositório
  • Data de início: 15/05/2020 Data de finalização: 15/05/2020
    PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais
  • Data de início: 29/03/2020 Data de finalização: 28/04/2020
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 27/12/2022 Data de finalização: 07/02/2023
    Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs
  • Data de início: 20/03/2020 Data de finalização: 19/04/2020
    React parte 1: Componentes reutilizáveis para sua webapp
  • Data de início: 21/04/2020 Data de finalização: 12/05/2020
    React parte 2: Validação, Rotas e Integração com API
  • Data de início: 02/08/2020 Data de finalização: 18/09/2020
    React: entendendo como a biblioteca funciona
  • Data de início: 08/08/2020 Data de finalização: 06/09/2020
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 30/07/2020
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 13/07/2020 Data de finalização: 20/08/2020
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 11/05/2020 Data de finalização: 13/07/2020
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 03/05/2020 Data de finalização: 08/05/2020
    Rest com NodeJS: API com Express e MySQL
  • Data de início: 16/12/2022 Data de finalização: 24/07/2023
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 30/07/2020 Data de finalização: 08/08/2020
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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