Cursos:

• Data Science - 262h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 18/05/2019 a 18/05/2019) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 18/05/2019 a 18/05/2019) 8h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 31/08/2019 a 01/09/2019) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 14/01/2020 a 14/01/2020) 10h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 25/02/2019 a 07/03/2019) 12h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 08/03/2019 a 09/03/2019) 6h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 16/03/2019 a 18/03/2019) 10h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 10/03/2019 a 16/03/2019) 10h
  SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 23/03/2019 a 23/03/2019) 12h
  SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 25/03/2019 a 01/04/2019) 12h
  SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 06/04/2019 a 06/04/2019) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/08/2019 a 27/08/2019) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/09/2019 a 20/11/2019) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 04/01/2020 a 15/01/2020) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/01/2020 a 01/01/2020) 8h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 15/01/2020 a 16/01/2020) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 23/01/2020 a 23/01/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/01/2020 a 02/01/2020) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 12/05/2019 a 12/05/2019) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/05/2019 a 24/11/2019) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/11/2019 a 22/11/2019) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 02/01/2020 a 03/01/2020) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 04/01/2020 a 21/01/2020) 8h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 03/01/2020 a 04/01/2020) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/12/2019 a 07/12/2019) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/12/2019 a 27/12/2019) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 27/12/2019 a 29/12/2019) 10h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 28/12/2019 a 31/12/2019) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/12/2019 a 01/12/2019) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/12/2019 a 01/12/2019) 10h