Certificamos que Francisco Clerton Almeida do Carmo Júnior concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/04/2022 a 04/03/2023.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 26/04/2022 a 27/04/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 27/04/2022 a 27/04/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 27/04/2022 a 30/04/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 04/05/2022 a 04/05/2022) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 04/05/2022 a 05/05/2022) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 05/05/2022 a 05/05/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 05/05/2022 a 05/05/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 05/05/2022 a 06/05/2022) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 09/01/2023 a 30/01/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Power BI - 55h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 08/04/2022 a 13/04/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 13/04/2022 a 13/04/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 13/04/2022 a 14/04/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 14/04/2022 a 17/04/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 17/04/2022 a 17/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com R - 5min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trello API no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Power Bi: Parâmetros e Exportação de Modelos | #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Medidas implícitas e explícitas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de Latitude e longitude no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/04/2022 a 01/05/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/04/2022 a 07/04/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/04/2022 a 12/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/04/2022 a 01/05/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 01/05/2022 a 02/05/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 05/04/2022 a 05/04/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/04/2022 a 06/04/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/04/2022 a 07/04/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/04/2022 a 07/04/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/04/2022 a 07/04/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/04/2022 a 08/04/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 08/04/2022 a 10/04/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 10/04/2022 a 10/04/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 10/04/2022 a 10/04/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/04/2022 a 01/05/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/04/2022 a 07/04/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/04/2022 a 12/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/04/2022 a 01/05/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/02/2023 a 04/02/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
-
Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 57h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 16/11/2022 a 21/11/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 21/11/2022 a 25/11/2022) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 10/04/2022 a 10/04/2022) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 26/11/2022 a 08/01/2023) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 26/11/2022 a 12/12/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 12/12/2022 a 18/12/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
- Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Excel VBA - 78h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 21/04/2022 a 21/04/2022) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 21/04/2022 a 22/04/2022) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 22/04/2022 a 22/04/2022) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 22/04/2022 a 22/04/2022) 10h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 22/04/2022 a 23/04/2022) 6h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 23/04/2022 a 23/04/2022) 6h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 22/04/2022 a 22/04/2022) 12h
- Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 22/04/2022 a 22/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: PROCV no Excel para valores repetidos - 8min
- Alura+: Excel: Entendendo a função PROCX - 12min
- Video: Como o Excel pode te ajudar no dia a dia - YouTube - 60min
- Artigo: Função PROCX | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Fazendo mágica com Excel - 60min
- Artigo: Média ponderada no Excel | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 25/04/2022 a 26/04/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 28/04/2022 a 28/04/2022) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 28/04/2022 a 29/04/2022) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 29/04/2022 a 30/04/2022) 16h
-
Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 17/04/2022 a 20/04/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 20/04/2022 a 21/04/2022) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 21/04/2022 a 24/04/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 24/04/2022 a 24/04/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/04/2022 a 25/04/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 25/04/2022 a 25/04/2022) 12h
-
Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/04/2022 a 12/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/04/2022 a 01/05/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/05/2022 a 02/08/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 02/08/2022 a 10/10/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Front-end - 22h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 06/05/2022 a 06/05/2022) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 31/01/2023 a 31/01/2023) 8h
-
DevOps - 84h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 14/06/2022 a 14/06/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 14/06/2022 a 14/06/2022) 8h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 23/07/2022 a 01/08/2022) 12h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 19/07/2022 a 21/07/2022) 8h
- Amazon VPC: provisione uma nuvem privada (de 09/08/2022 a 11/08/2022) 6h
- Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 21/07/2022 a 21/07/2022) 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 18/04/2022 a 18/04/2022) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 09/06/2022 a 19/07/2022) 10h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 19/10/2022 a 20/10/2022) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 2: Azure Fundamentals (de 27/10/2022 a 28/10/2022) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 3: Azure Fundamentals (de 19/01/2023 a 25/01/2023) 8h
-
Data Science - 312h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/06/2022 a 10/07/2022) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/04/2022 a 09/04/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 08/05/2022 a 08/05/2022) 6h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/04/2022 a 11/04/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 11/04/2022 a 07/05/2022) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 07/05/2022 a 12/06/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/06/2022 a 20/06/2022) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 11/10/2022 a 11/10/2022) 8h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 09/04/2022 a 10/04/2022) 14h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 17/05/2022 a 04/03/2023) 16h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/10/2022 a 11/10/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/10/2022 a 08/11/2022) 8h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 08/05/2022 a 17/05/2022) 16h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 10/07/2022 a 11/07/2022) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 05/01/2023 a 05/01/2023) 14h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 11/07/2022 a 19/08/2022) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/08/2022 a 11/10/2022) 9h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 18/12/2022 a 18/12/2022) 6h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 08/12/2022 a 05/02/2023) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 05/02/2023 a 05/02/2023) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 05/02/2023 a 05/02/2023) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 07/11/2022 a 08/11/2022) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 09/05/2022 a 09/05/2022) 12h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 07/05/2022 a 10/05/2022) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 10/05/2022 a 10/05/2022) 14h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/06/2022 a 21/06/2022) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 18/01/2023 a 12/02/2023) 8h
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 30/01/2023 a 02/02/2023) 8h
- Power BI: Report Builder (de 19/01/2023 a 19/01/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 12/02/2023 a 13/02/2023) 10h
