Certificamos que CLAUDIA SANTOS DE OLIVEIRA BANDEIRA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/10/2021 a 01/02/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/02/2022 a 03/03/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/06/2022 a 05/06/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 06/06/2022 a 17/06/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 17/06/2022 a 20/06/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/06/2022 a 22/06/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/10/2021 a 17/10/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/11/2021 a 18/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/12/2021 a 10/01/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/01/2022 a 04/02/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/02/2022 a 23/02/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 23/02/2022 a 23/02/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/03/2022 a 14/03/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/03/2022 a 04/04/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 03/03/2022 a 06/03/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/02/2022 a 15/02/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/02/2022 a 27/02/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/03/2022 a 07/03/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/03/2022 a 04/04/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 23/10/2021 a 26/10/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 27/10/2021 a 03/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/10/2021 a 23/10/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/11/2021 a 18/11/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 18/11/2021 a 21/11/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 21/11/2021 a 28/11/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 28/11/2021 a 05/12/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 07/12/2021 a 08/12/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 08/12/2021 a 29/12/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/12/2021 a 10/01/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/01/2022 a 04/02/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 04/02/2022 a 14/02/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/02/2022 a 15/02/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 15/02/2022 a 21/02/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/02/2022 a 23/02/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 23/02/2022 a 23/02/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/02/2022 a 27/02/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 52h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/05/2022 a 02/06/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/06/2022 a 06/06/2022) 6h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 19/12/2022 a 15/01/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 16/01/2023 a 17/01/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 26/01/2023 a 01/02/2023) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 17/01/2023 a 26/01/2023) 8h