Certificamos que Clara Lua Fabiano Alves concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 21/08/2017 a 14/07/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Começando com Flask: framework web de Python - 20h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 11/06/2025 a 15/06/2025) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 15/06/2025 a 21/06/2025) 10h
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Trilha • Alura: Java e Spring Boot - 32h
Cursos:
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 22/07/2024 a 05/08/2024) 10h
- Spring Boot 3: aplique boas práticas e proteja uma API Rest (de 05/08/2024 a 22/08/2024) 12h
- Spring Boot 3: documente, teste e prepare uma API para o deploy (de 22/08/2024 a 11/09/2024) 10h
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Trilha • Alura: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 20/01/2025 a 22/01/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 21/01/2025 a 22/01/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 22/01/2025 a 23/01/2025) 8h
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 01/02/2025 a 05/02/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 05/02/2025 a 21/02/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 18/02/2025 a 03/03/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 03/03/2025 a 10/03/2025) 8h
Cursos:
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Programação - 30h
- C# III: Lidando com exceções, manipulando arquivos e listas (de 21/08/2017 a 14/09/2017) 12h
- Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 11/09/2024 a 26/09/2024) 10h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 29/01/2025 a 01/02/2025) 8h
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Data Science - 155h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/04/2025 a 20/05/2025) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/05/2025 a 10/06/2025) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 03/04/2025 a 04/04/2025) 6h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 18/04/2025 a 22/04/2025) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/04/2025 a 14/07/2025) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/04/2025 a 18/04/2025) 8h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 22/04/2025 a 26/04/2025) 8h
- Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados (de 07/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- Python para Dados: primeiros passos (de 10/03/2025 a 15/03/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/03/2025 a 24/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/03/2025 a 26/03/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/03/2025 a 31/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 31/03/2025 a 02/04/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/04/2025 a 03/04/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 04/04/2025 a 07/04/2025) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 18/04/2025 a 20/04/2025) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 19/07/2024 a 10/08/2024) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 17/12/2024 a 08/01/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/04/2025 a 10/04/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 30h
- Gerenciamento de serviços: papéis e processos de infraestrutura de TI (de 28/04/2018 a 22/07/2018) 10h
- Alinhamento de TI ao negócio: estratégias e desenho de serviços (de 22/07/2018 a 18/08/2018) 10h
- Gerenciamento de serviços: conhecendo a operação de serviço (de 20/08/2018 a 25/08/2018) 10h
