Formações:

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  Formação: Data Science - 48h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 21/10/2024 a 21/10/2024) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/10/2024 a 25/10/2024) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 25/10/2024 a 29/10/2024) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 29/10/2024 a 01/11/2024) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 01/11/2024 a 04/11/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 67h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 21/10/2024 a 21/10/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/11/2024 a 05/11/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/11/2024 a 12/11/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 12/11/2024 a 13/11/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/11/2024 a 19/11/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/11/2024 a 26/11/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/11/2024 a 26/11/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/11/2024 a 02/12/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min