Certificamos que Pedro Henrique dos Santos Macedo concluiu os cursos a seguir, no período de 25/01/2022 a 24/10/2022.
Cursos:
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Programação - 112h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 25/01/2022 a 05/02/2022) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 07/02/2022 a 08/02/2022) 10h
- Python: começando com a linguagem (de 05/02/2022 a 11/02/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 13/02/2022 a 17/02/2022) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 23/06/2022 a 28/06/2022) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 29/06/2022 a 14/07/2022) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 27/05/2022 a 10/06/2022) 12h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 15/07/2022 a 15/08/2022) 16h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 05/02/2022 a 06/02/2022) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 07/02/2022 a 07/02/2022) 4h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 04/03/2022 a 04/03/2022) 8h
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Front-end - 42h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 03/03/2022 a 04/03/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 04/03/2022 a 10/03/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 08/09/2022 a 15/09/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 20/09/2022 a 05/10/2022) 8h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 07/10/2022 a 24/10/2022) 10h
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DevOps - 4h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 04/03/2022 a 04/03/2022) 4h
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Data Science - 56h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/03/2022 a 05/04/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/04/2022 a 24/04/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/04/2022 a 14/04/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/02/2022 a 25/02/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 25/02/2022 a 26/03/2022) 10h
- Python para Data Science (de 02/03/2022 a 02/03/2022) 10h