Certificamos que Celio Teixeira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/02/2020 a 15/01/2021.
Formações:
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Formação: Certificação Docker DCA - 36h
Cursos:
- Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 09/09/2020 a 10/09/2020) 12h
- Docker DCA: estudando para a prova de certificação do Docker (de 10/09/2020 a 10/09/2020) 12h
- Docker DCA: finalize os estudos para a prova de certificação do Docker (de 10/09/2020 a 10/09/2020) 12h
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Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 16/07/2020 a 16/07/2020) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 16/07/2020 a 16/07/2020) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 16/07/2020 a 16/07/2020) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 16/07/2020 a 16/07/2020) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 16/07/2020 a 17/07/2020) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 07/07/2020 a 07/07/2020) 12h
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 08/07/2020 a 11/07/2020) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 11/07/2020 a 14/07/2020) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 07/07/2020 a 07/07/2020) 12h
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/03/2020 a 04/03/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/03/2020 a 09/03/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 22/03/2020 a 22/03/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/03/2020 a 28/03/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2020 a 04/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/07/2020 a 27/07/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/03/2020 a 04/03/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/03/2020 a 09/03/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/07/2020 a 26/07/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/07/2020 a 26/07/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/03/2020 a 28/03/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2020 a 04/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/07/2020 a 27/07/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 27/07/2020 a 15/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 24/07/2020 a 24/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/03/2020 a 10/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/03/2020 a 11/03/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/03/2020 a 09/03/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 11/03/2020 a 13/03/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 24/07/2020 a 25/07/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/03/2020 a 22/03/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/07/2020 a 26/07/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/03/2020 a 15/03/2020) 10h
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Formação: Datomic - 58h
Cursos:
- Datomic: um banco cronológico (de 19/07/2020 a 22/07/2020) 8h
- Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas (de 22/07/2020 a 23/07/2020) 10h
- Datomic: Schemas e Regras (de 23/07/2020 a 23/07/2020) 10h
- Datomic: Bindings, transaction functions e filters (de 23/07/2020 a 23/07/2020) 10h
- Datomic: banco filtrado e histórico (de 23/07/2020 a 23/07/2020) 10h
- Datomic: geradores, schemas e índices (de 23/07/2020 a 23/07/2020) 10h
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Formação: Power BI - 41h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 16/07/2020 a 18/07/2020) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 18/07/2020 a 19/07/2020) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
- Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 21/02/2020 a 23/02/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 23/02/2020 a 26/02/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 28/02/2020 a 01/03/2020) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 04/04/2020 a 04/04/2020) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 01/03/2020 a 04/04/2020) 16h
Cursos:
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Front-end - 22h
- WordPress I: hospedagem, administração e widgets (de 17/04/2020 a 13/05/2020) 6h
- Wordpress: sites com Elementor (de 17/04/2020 a 13/05/2020) 8h
- Wordpress: integração whatsapp e internacionalização (de 17/04/2020 a 07/07/2020) 8h
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DevOps - 118h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 26/08/2020 a 01/09/2020) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 01/09/2020 a 02/09/2020) 8h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 06/09/2020 a 07/09/2020) 5h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 03/09/2020 a 03/09/2020) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 03/09/2020 a 05/09/2020) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 4: Using the command line to get help (de 06/09/2020 a 06/09/2020) 8h
- Windows Server (de 07/09/2020 a 10/09/2020) 7h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 3: Command Line Basics (de 05/09/2020 a 06/09/2020) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 08/09/2020 a 09/09/2020) 10h
- PowerShell parte 1: a linguagem de scripting moderna (de 07/09/2020 a 11/09/2020) 20h
- PowerShell parte 2: Sessões, Jobs e Administração Remota (de 07/09/2020 a 11/09/2020) 20h
- Ansible: sua infraestrutura como código (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 12h
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Data Science - 68h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 11/04/2020 a 12/04/2020) 8h
- Data Science: A coleta de dados (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 6h
- Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 8h
- Data Science: Avaliando a hipótese (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 13/04/2020 a 15/04/2020) 8h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 05/04/2020 a 05/04/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 22/03/2020 a 23/03/2020) 10h