Certificamos que CEILTON L MARINHO concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 25/03/2024 a 17/12/2024.
Formações:
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Formação: Data Warehouse com Data Lake e SQL Server - 62h
Cursos:
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 31/07/2024 a 05/08/2024) 8h
- SQL Server: construção do Data Warehouse (de 05/08/2024 a 14/08/2024) 8h
- Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões (de 02/10/2024 a 11/10/2024) 14h
- Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos (de 21/10/2024 a 25/10/2024) 10h
- Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais (de 25/10/2024 a 11/11/2024) 8h
- Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo (de 11/11/2024 a 19/11/2024) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Alura+: Automatizando os períodos de carga do Data Warehouse - 17min
- Artigo: Business Intelligence: O que é? | Alura - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse - 30min
- Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
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Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h
Cursos:
- Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 28/04/2024 a 05/05/2024) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: performance (de 26/04/2024 a 13/05/2024) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 30/05/2024 a 30/06/2024) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 30/06/2024 a 05/07/2024) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 05/07/2024 a 09/07/2024) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 13/05/2024 a 20/05/2024) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 20/05/2024 a 28/05/2024) 18h
Conteúdos complementares:
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 14/07/2024 a 09/09/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 10/09/2024 a 12/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 14/09/2024 a 17/09/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 17/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 23/09/2024 a 27/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/04/2024 a 08/04/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/04/2024 a 12/04/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/04/2024 a 19/04/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/04/2024 a 30/04/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 30/04/2024 a 02/05/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/05/2024 a 11/05/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/05/2024 a 22/05/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/05/2024 a 09/07/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 10/07/2024 a 20/08/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/08/2024 a 28/08/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 09/07/2024 a 12/07/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 12/07/2024 a 23/07/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 23/07/2024 a 30/07/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 30/07/2024 a 02/08/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 02/08/2024 a 15/08/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 28/05/2024 a 04/06/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/06/2024 a 12/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/06/2024 a 17/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/04/2024 a 08/04/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/06/2024 a 20/06/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/06/2024 a 26/06/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/06/2024 a 28/06/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/06/2024 a 03/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: COBIT 2019 - 8h
Cursos:
- Governança de TI: alinhamento estratégico (de 08/05/2024 a 27/05/2024) 8h
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
Cursos:
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DevOps - 32h
- PowerShell parte 1: a linguagem de scripting moderna (de 27/08/2024 a 30/08/2024) 20h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 20/08/2024 a 22/08/2024) 12h
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Data Science - 80h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/09/2024 a 10/10/2024) 10h
- Spark: criando modelos de classificação (de 17/10/2024 a 08/11/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 11/10/2024 a 17/10/2024) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 03/05/2024 a 06/05/2024) 8h
- Data Mart e Analysis Services: construindo um modelo OLAP multidimensional (de 19/11/2024 a 11/12/2024) 10h
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 14/11/2024 a 22/11/2024) 6h
- Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados (de 28/11/2024 a 06/12/2024) 6h
- Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ (de 07/12/2024 a 17/12/2024) 8h
- Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro (de 22/11/2024 a 28/11/2024) 6h
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 12/12/2024 a 15/12/2024) 8h
