Formações:

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  Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h

  Cursos:

  Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 28/04/2024 a 05/05/2024) 10h
  Microsoft SQL Server 2022: performance (de 26/04/2024 a 13/05/2024) 10h
  Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 30/05/2024 a 30/06/2024) 12h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 30/06/2024 a 05/07/2024) 12h
  Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 05/07/2024 a 09/07/2024) 8h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 13/05/2024 a 20/05/2024) 8h
  Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 20/05/2024 a 28/05/2024) 18h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
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  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 14/07/2024 a 09/09/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 10/09/2024 a 12/09/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 14/09/2024 a 17/09/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 17/09/2024 a 23/09/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 23/09/2024 a 27/09/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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  Formação: Data Science - 90h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 6h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/04/2024 a 08/04/2024) 8h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/04/2024 a 12/04/2024) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/04/2024 a 19/04/2024) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/04/2024 a 30/04/2024) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 30/04/2024 a 02/05/2024) 5h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/05/2024 a 11/05/2024) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/05/2024 a 22/05/2024) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/05/2024 a 09/07/2024) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 10/07/2024 a 20/08/2024) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/08/2024 a 28/08/2024) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 09/07/2024 a 12/07/2024) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 12/07/2024 a 23/07/2024) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 23/07/2024 a 30/07/2024) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 30/07/2024 a 02/08/2024) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 02/08/2024 a 15/08/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/05/2024 a 04/06/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/06/2024 a 12/06/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/06/2024 a 17/06/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/04/2024 a 08/04/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/06/2024 a 20/06/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/06/2024 a 26/06/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/06/2024 a 28/06/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/06/2024 a 03/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: COBIT 2019 - 8h

  Cursos:

  Governança de TI: alinhamento estratégico (de 08/05/2024 a 27/05/2024) 8h