Certificamos que Cauê Raffaini Brondi concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/03/2022 a 21/04/2022.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 18/03/2022 a 22/03/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 22/03/2022 a 22/03/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/03/2022 a 23/03/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 23/03/2022 a 24/03/2022) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 24/03/2022 a 24/03/2022) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 24/03/2022 a 26/03/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 25/03/2022 a 27/03/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 25/03/2022 a 31/03/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
-
Programação - 10h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 25/03/2022 a 02/04/2022) 10h
-
Data Science - 38h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/04/2022 a 21/04/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/04/2022 a 18/04/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/04/2022 a 18/04/2022) 10h
- Python para Data Science (de 03/04/2022 a 14/04/2022) 10h
