Certificamos que Cauã Franciscão Christoni concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/11/2023 a 20/03/2024.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 19/02/2024 a 23/02/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 26/02/2024 a 28/02/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/02/2024 a 01/03/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 05/03/2024 a 06/03/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 07/03/2024 a 12/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
Cursos:
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Programação - 26h
- Python: começando com a linguagem (de 26/11/2023 a 29/11/2023) 12h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 14/03/2024 a 15/03/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 18/03/2024 a 20/03/2024) 6h
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Data Science - 50h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/12/2023 a 25/12/2023) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/12/2023 a 13/12/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/12/2023 a 17/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 17/01/2024 a 16/02/2024) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 29/11/2023 a 17/02/2024) 12h
