Certificamos que Jão Saraiva Carreiro concluiu os cursos, trilhas e imersões a seguir, no período de 07/04/2024 a 27/08/2024.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 29/06/2024 a 01/07/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 01/07/2024 a 05/07/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 05/07/2024 a 06/07/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 06/07/2024 a 09/07/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 09/07/2024 a 11/07/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 08/08/2024 a 15/08/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 15/08/2024 a 19/08/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 19/08/2024 a 20/08/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 20/08/2024 a 22/08/2024) 8h
Imersões:
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Cursos:
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Programação - 28h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 07/04/2024 a 09/04/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 09/04/2024 a 10/04/2024) 6h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 11/04/2024 a 30/04/2024) 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 03/05/2024 a 20/05/2024) 8h
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DevOps - 10h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 07/04/2024 a 07/04/2024) 10h
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Data Science - 65h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 16/07/2024 a 17/07/2024) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 17/07/2024 a 20/07/2024) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 20/07/2024 a 22/07/2024) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 13/07/2024 a 15/07/2024) 8h
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 22/08/2024 a 24/08/2024) 8h
- SQL Server: construção do Data Warehouse (de 24/08/2024 a 27/08/2024) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 28/05/2024 a 06/06/2024) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 23/05/2024 a 28/05/2024) 12h
