Certificamos que Carlos Gabariel da Roza Sousa concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 18/02/2026 a 20/03/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Alfabetização em Dados com Python - 26h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 18/02/2026 a 23/02/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 23/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/03/2026 a 06/03/2026) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 18/02/2026 a 23/02/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 23/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/03/2026 a 03/03/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/03/2026 a 06/03/2026) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/03/2026 a 08/03/2026) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/03/2026 a 12/03/2026) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/03/2026 a 12/03/2026) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/03/2026 a 17/03/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 8h
- Automação com n8n: criando fluxos e integrando serviços (de 14/03/2026 a 18/03/2026) 8h
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Data Science - 162h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 18/02/2026 a 22/02/2026) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 06/03/2026 a 12/03/2026) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 18/03/2026 a 20/03/2026) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 18/02/2026 a 20/02/2026) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 18/02/2026 a 10/03/2026) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 10/03/2026 a 14/03/2026) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 22/02/2026 a 01/03/2026) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 18/02/2026 a 18/03/2026) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 18/02/2026 a 20/02/2026) 8h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 08/03/2026 a 18/03/2026) 10h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 22/02/2026 a 23/02/2026) 6h
- Power BI: analisando dados de forma inteligente (de 20/02/2026 a 28/02/2026) 12h
- Power BI: conceitos do uso de DAX (de 18/02/2026 a 08/03/2026) 8h
- Excel para análise de dados: funções, tabelas e gráficos (de 20/02/2026 a 25/02/2026) 10h
- Excel: manipulação avançada de dados e automação com IA (de 25/02/2026 a 05/03/2026) 8h
- Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados (de 12/03/2026 a 14/03/2026) 8h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 23/02/2026 a 26/02/2026) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/02/2026 a 05/03/2026) 10h
- Regressão Linear: fundamentos e avaliação de modelos (de 07/03/2026 a 10/03/2026) 6h
