Certificamos que Carlos Rauta de Araújo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/07/2023 a 05/01/2024.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 14/08/2023 a 16/08/2023) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 16/08/2023 a 16/08/2023) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 17/08/2023 a 17/08/2023) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 28/07/2023 a 29/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Hipsters Ponto Tech: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/07/2023 a 14/07/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/08/2023 a 08/08/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/07/2023 a 22/07/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/07/2023 a 27/07/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/07/2023 a 28/07/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 28/07/2023 a 29/07/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 29/07/2023 a 02/08/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/08/2023 a 04/08/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 05/08/2023 a 06/08/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/08/2023 a 08/08/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 17/08/2023 a 19/08/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 19/08/2023 a 23/08/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/08/2023 a 24/08/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/07/2023 a 15/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/08/2023 a 27/08/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/08/2023 a 28/08/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/08/2023 a 30/08/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Programação - 101h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 25/10/2023 a 27/10/2023) 8h
- C: avançando na linguagem (de 27/10/2023 a 30/10/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 13/11/2023 a 13/11/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 14/11/2023 a 15/11/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 18/11/2023 a 03/12/2023) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 11/12/2023 a 16/12/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 20/12/2023 a 20/12/2023) 9h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 04/12/2023 a 09/12/2023) 8h
- Django: templates e boas práticas (de 28/12/2023 a 29/12/2023) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/11/2023 a 18/11/2023) 12h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 06/10/2023 a 07/10/2023) 6h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 31/08/2023 a 01/09/2023) 8h
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Data Science - 109h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 02/08/2023 a 02/08/2023) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 02/08/2023 a 02/08/2023) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/09/2023 a 08/09/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/09/2023 a 04/10/2023) 12h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 09/08/2023 a 10/08/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 11/08/2023 a 14/08/2023) 14h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 10/09/2023 a 12/09/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 04/01/2024 a 05/01/2024) 9h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 02/09/2023 a 04/09/2023) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/09/2023 a 10/09/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 13/09/2023 a 15/09/2023) 10h
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Inovação & Gestão - 12h
- Empreendedorismo para Devs: transformando ideias em negócios (de 28/11/2023 a 07/12/2023) 12h
