Certificamos que Carlos Virgílio Beltrão Lessa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/03/2025 a 25/10/2025.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 08/06/2025 a 09/06/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 10/06/2025 a 10/06/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 08/06/2025 a 11/06/2025) 8h
-
Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 58h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/08/2025 a 10/08/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 11/08/2025 a 11/08/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 11/08/2025 a 11/08/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 11/08/2025 a 12/08/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 12/08/2025 a 13/08/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 14/08/2025 a 14/08/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 14/08/2025 a 15/08/2025) 10h
-
Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 65h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 16/08/2025 a 16/08/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 17/08/2025 a 17/08/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 18/08/2025 a 18/08/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 20/08/2025 a 20/08/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 22/08/2025 a 23/08/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 23/08/2025 a 24/08/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 25/08/2025 a 27/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
-
Formação: Python para Data Science - 64h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/06/2025 a 15/06/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 15/06/2025 a 20/06/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 20/06/2025 a 21/06/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/06/2025 a 22/06/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/06/2025 a 23/06/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/06/2025 a 27/06/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/06/2025 a 01/07/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/07/2025 a 03/07/2025) 8h
Cursos:
-
Programação - 39h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 07/06/2025 a 08/06/2025) 10h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 08/05/2025 a 07/06/2025) 8h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 31/03/2025 a 31/03/2025) 1h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 25/03/2025 a 02/05/2025) 8h
- Git e GitHub: dominando controle de versão de código (de 02/05/2025 a 03/05/2025) 8h
- Praticando Python: Strings e Regex (de 01/07/2025 a 01/07/2025) 4h
-
Data Science - 34h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 15/10/2025 a 17/10/2025) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 17/10/2025 a 19/10/2025) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 21/10/2025 a 25/10/2025) 10h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 27/08/2025 a 29/08/2025) 10h
