Certificamos que Carlos Henrique Machado Martins concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/10/2021 a 13/07/2022.
Formações:
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/11/2021 a 01/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 05/11/2021 a 22/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/12/2021 a 15/12/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/12/2021 a 22/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/12/2021 a 26/12/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/05/2022 a 08/05/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 08/05/2022 a 08/05/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/05/2022 a 10/05/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/12/2021 a 31/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 12/01/2022 a 03/02/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/05/2022 a 11/05/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 84h
Cursos:
- Python para Data Science (de 27/10/2021 a 28/10/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/10/2021 a 29/10/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 28/10/2021 a 01/11/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 18/03/2022 a 21/03/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/03/2022 a 10/03/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 10/03/2022 a 18/03/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 21/03/2022 a 01/04/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 11/02/2022 a 08/03/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 02/10/2021 a 04/10/2021) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 05/10/2021 a 07/10/2021) 4h
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Front-end - 44h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/10/2021 a 24/10/2021) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 08/10/2021 a 09/10/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 09/10/2021 a 10/10/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 18/10/2021 a 22/10/2021) 8h
- JavaScript na Web: manipule o DOM com JavaScript (de 24/10/2021 a 26/10/2021) 6h
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DevOps - 10h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 24/10/2021 a 24/10/2021) 4h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 26/10/2021 a 27/10/2021) 6h
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Data Science - 60h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/06/2022 a 07/06/2022) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/05/2022 a 06/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 07/06/2022 a 08/06/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 08/06/2022 a 08/06/2022) 6h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 28/06/2022 a 13/07/2022) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 04/04/2022 a 06/05/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 06/05/2022 a 14/06/2022) 8h