Certificamos que Carlos Henrique Aguiar Costa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/05/2022 a 31/10/2023.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 15/05/2022 a 16/05/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/05/2022 a 20/05/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/05/2022 a 23/05/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 23/05/2022 a 24/05/2022) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 26/05/2022 a 26/05/2022) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 26/05/2022 a 27/05/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 27/05/2022 a 29/05/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 24/05/2022 a 25/05/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 30/05/2022 a 30/05/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/05/2022 a 31/05/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/05/2022 a 01/06/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/06/2022 a 06/06/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 06/06/2022 a 06/06/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/06/2022 a 09/06/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 09/06/2022 a 10/06/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 10/06/2022 a 15/06/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 16/06/2022 a 20/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: trabalhando com I/O (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 25/05/2022 a 26/05/2022) 10h
- Django: modelo, rotas e views (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 8h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/06/2022 a 28/06/2022) 14h
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DevOps - 32h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 27/09/2022 a 27/09/2022) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 18/07/2022 a 18/07/2022) 6h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 21/07/2022 a 25/08/2022) 10h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 28/09/2022 a 28/09/2022) 8h
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Data Science - 38h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 06/06/2022 a 07/06/2022) 10h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 09/01/2023 a 31/10/2023) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 17/07/2023 a 18/07/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 10/07/2023 a 15/07/2023) 8h
