Certificamos que Carlos Henrique do Nascimento Melo concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 13/12/2023 a 09/11/2024.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Começando com Flask: framework web de Python - 20h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 25/09/2024 a 25/09/2024) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 26/09/2024 a 26/09/2024) 10h
-
Trilha • Alura: Melhore sua experiência de desenvolvimento com TypeScript - 30h
Cursos:
- TypeScript Part 1: Evolving Your JavaScript (de 07/05/2024 a 07/05/2024) 10h
- TypeScript parte 2: avançando na linguagem (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 10h
- Typescript parte 3: mais técnicas e boas práticas (de 09/05/2024 a 09/05/2024) 10h
-
Trilha • Alura: Melhore sua experiência de desenvolvimento com TypeScript - 30h
Cursos:
- TypeScript Part 1: Evolving Your JavaScript (de 07/05/2024 a 07/05/2024) 10h
- TypeScript parte 2: avançando na linguagem (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 10h
- Typescript parte 3: mais técnicas e boas práticas (de 09/05/2024 a 09/05/2024) 10h
-
Trilha • Alura: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 22/09/2024 a 23/09/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 23/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 01/10/2024 a 01/10/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 04/10/2024 a 05/10/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 09/10/2024 a 10/10/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
-
Trilha • Alura: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 44h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 19/10/2024 a 19/10/2024) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 20/10/2024 a 20/10/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 24/10/2024 a 28/10/2024) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 30/10/2024 a 30/10/2024) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 04/11/2024 a 09/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
Cursos:
-
Programação - 8h
- Elixir: Sintaxe, Programação funcional e Pattern Matching (de 13/12/2023 a 14/12/2023) 8h
-
DevOps - 48h
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 13/12/2023 a 13/12/2023) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 14/12/2023 a 15/12/2023) 10h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 30/01/2024 a 30/01/2024) 8h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 22/12/2023 a 05/01/2024) 6h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 15/01/2024 a 15/01/2024) 8h
- AWS Lambda: escreva código sem se preocupar com infra (de 20/09/2024 a 04/10/2024) 8h
-
Data Science - 88h
- R: análise de dados (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 16/12/2023 a 17/12/2023) 8h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 25/04/2024 a 26/04/2024) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 26/04/2024 a 06/05/2024) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/04/2024 a 27/04/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 20h
- TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) (de 23/05/2024 a 06/06/2024) 12h
-
Inovação & Gestão - 8h
- RPA: automatize processos com ferramentas No/Low Code (de 20/04/2024 a 21/04/2024) 8h
-
Inteligência Artificial - 8h
- LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
