Cursos:

• Programação - 50h

  Python 2: Programando com a linguagem (de 12/05/2017 a 22/07/2017) 16h
  Python: começando com a linguagem (de 22/07/2017 a 07/09/2017) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 07/09/2017 a 30/10/2017) 12h
  Flask: crie uma webapp com Python (de 20/04/2023 a 01/05/2023) 10h

• Data Science - 189h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 30/10/2017 a 02/11/2017) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 02/11/2017 a 04/11/2017) 8h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 11/07/2023 a 11/07/2023) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 29/10/2023 a 07/11/2023) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 07/11/2023 a 11/11/2023) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 04/02/2023 a 05/02/2023) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/02/2023 a 05/02/2023) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/02/2023 a 11/02/2023) 8h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 30/01/2023 a 31/01/2023) 8h
  Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 04/02/2023 a 11/02/2023) 16h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 03/02/2023 a 03/02/2023) 12h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 11/02/2023 a 18/02/2023) 12h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 28/12/2022 a 29/12/2022) 9h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/02/2023 a 21/02/2023) 10h
  Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 31/10/2022 a 01/11/2022) 8h
  Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 04/01/2023 a 05/01/2023) 8h
  Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 29/12/2022 a 04/01/2023) 8h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 05/01/2023 a 30/01/2023) 8h
  Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 05/01/2023 a 05/01/2023) 8h
  Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 13/12/2022 a 28/12/2022) 10h
  Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 03/02/2023 a 04/02/2023) 8h

• Inovação & Gestão - 12h

  Métodos Ágeis: Introdução (de 05/09/2017 a 08/01/2018) 12h