Certificamos que carlos alberto ochner costa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/06/2019 a 01/08/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/10/2019 a 10/10/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 05/02/2020 a 05/02/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 10/01/2020 a 16/01/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/01/2020 a 17/01/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/01/2020 a 20/01/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/09/2019 a 01/10/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/10/2019 a 03/10/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 11/10/2019 a 15/10/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 20/11/2019 a 05/02/2020) 8h
Cursos:
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Mobile - 17h
- Criando widgets, páginas e navegação com Flutter (de 19/05/2020 a 20/05/2020) 7h
- React Native: Trabalhando com Function components (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 10h
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Programação - 60h
- Go: a linguagem do Google (de 07/05/2020 a 08/05/2020) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/04/2021 a 28/04/2021) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 01/04/2020 a 02/04/2020) 16h
- PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais (de 08/04/2021 a 14/04/2021) 6h
- Avançando com PHP: Arrays, Strings, Função e Web (de 14/04/2021 a 19/04/2021) 8h
- Django: modelo, rotas e views (de 26/05/2020 a 31/05/2020) 8h
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Front-end - 48h
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 8h
- Gráficos na web parte 1: criando e customizando gráficos (de 26/11/2019 a 02/12/2019) 10h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 12/03/2020 a 23/03/2020) 8h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 23/06/2021 a 30/06/2021) 10h
- React: entendendo como a biblioteca funciona (de 19/07/2021 a 01/08/2021) 12h
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Data Science - 171h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 28/06/2019 a 27/09/2019) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/01/2020 a 29/03/2020) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 10/09/2020 a 11/09/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 11/09/2020 a 11/09/2020) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 20/01/2020 a 22/01/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 05/05/2020 a 16/06/2020) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 16/03/2020 a 16/03/2020) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/06/2020 a 24/06/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/07/2020 a 22/10/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 20/07/2020 a 21/07/2020) 12h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 22/03/2020 a 23/03/2020) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 16/03/2020 a 19/03/2020) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 29/06/2020 a 01/07/2020) 9h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 16/06/2020 a 18/06/2020) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/09/2020 a 10/09/2020) 6h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 18/08/2020 a 21/08/2020) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 18/11/2020 a 26/07/2021) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 30/12/2020 a 11/01/2021) 8h
