Certificamos que Caíque Santos Goulart concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/03/2023 a 13/12/2023.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 68hs
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 10hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 17/10/2023 a 18/10/2023) 8hrs
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/10/2023 a 18/10/2023) 8hrs
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/08/2023 a 24/10/2023) 8hrs
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/10/2023 a 27/10/2023) 8hrs
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/10/2023 a 01/11/2023) 8hrs
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 01/11/2023 a 06/11/2023) 6hrs
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/11/2023 a 08/11/2023) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 8hs
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 03/07/2023 a 17/07/2023) 8hrs
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Data Science - 76hs
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/09/2023 a 13/09/2023) 6hrs
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/03/2023 a 10/04/2023) 12hrs
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/04/2023 a 08/05/2023) 10hrs
- Python para Data Science (de 20/03/2023 a 29/03/2023) 10hrs
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/11/2023 a 16/11/2023) 10hrs
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 16/11/2023 a 13/12/2023) 12hrs
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 24/11/2023 a 01/12/2023) 8hrs
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 04/12/2023 a 08/12/2023) 8hrs
