Certificamos que Caio Eduardo de Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/05/2022 a 03/08/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 24/05/2024 a 25/05/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 26/05/2024 a 31/05/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 04/06/2024 a 13/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 16/05/2022 a 21/05/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 21/05/2022 a 26/05/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 26/05/2022 a 29/05/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 29/05/2022 a 31/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Hipsters Ponto Tech: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 11/05/2024 a 11/05/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 11/05/2024 a 12/05/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 13/05/2024 a 16/05/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 17/05/2024 a 17/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 24/04/2024 a 25/04/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/04/2024 a 27/04/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/04/2024 a 27/04/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/05/2024 a 01/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/05/2024 a 03/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/05/2024 a 20/05/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 13/06/2024 a 22/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 20h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 20/05/2024 a 20/05/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 20/05/2024 a 21/05/2024) 6h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 21/05/2024 a 26/05/2024) 8h
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Front-end - 16h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 27/07/2024 a 28/07/2024) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 31/07/2024 a 03/08/2024) 8h
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Data Science - 254h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 01/06/2022 a 04/08/2023) 12h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 18/08/2022 a 29/08/2022) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/06/2022 a 05/06/2022) 12h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 09/05/2022 a 10/05/2022) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 05/06/2022 a 11/06/2022) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 14/05/2022 a 14/05/2022) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 14/05/2022 a 05/08/2022) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 05/08/2022 a 02/08/2023) 10h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 14/08/2023 a 30/08/2023) 12h
- Python para Data Science (de 02/06/2022 a 04/06/2022) 10h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 28/07/2022 a 01/08/2022) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 01/08/2022 a 15/10/2022) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 06/09/2022 a 22/10/2022) 14h
- Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 22/10/2022 a 27/03/2023) 14h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 15/10/2022 a 18/10/2022) 12h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 31/05/2022 a 01/06/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 11/06/2022 a 02/08/2023) 8h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 19/03/2024 a 28/03/2024) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 28/03/2024 a 03/04/2024) 6h
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 08/03/2024 a 09/03/2024) 10h
- BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 09/03/2024 a 14/03/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 04/08/2023 a 31/08/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 31/08/2023 a 01/09/2023) 8h
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 03/04/2024 a 17/04/2024) 8h
- SQL Server: construção do Data Warehouse (de 17/04/2024 a 20/04/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 26h
- Gestão de produtos digitais: Produto vs. Projeto (de 06/11/2023 a 03/12/2023) 6h
- Inovação: descubra como e onde inovar (de 17/03/2024 a 18/03/2024) 6h
- Startupismo: comece do jeito certo (de 28/10/2023 a 06/11/2023) 6h
- People Analytics: RH orientado a dados (de 13/09/2022 a 14/06/2023) 8h
