Certificamos que jose caio ribeiro amorim concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/01/2023 a 15/02/2025.
Formações:
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Formação: Data Science - 48h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 08/01/2025 a 20/01/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 01/02/2025 a 08/02/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 10/02/2025 a 11/02/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 11/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 12/02/2025 a 15/02/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 18h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 13/01/2023 a 18/01/2023) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 20/01/2023 a 21/01/2023) 4h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 23/01/2023 a 27/01/2023) 8h
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Front-end - 46h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 30/01/2023 a 31/01/2023) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 31/01/2023 a 05/02/2023) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 05/02/2023 a 09/02/2023) 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 10/02/2023 a 21/02/2023) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 21/02/2023 a 12/03/2023) 8h
- HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 08/02/2023 a 29/12/2024) 6h
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DevOps - 4h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 28/01/2023 a 30/01/2023) 4h
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Data Science - 80h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/02/2025 a 07/02/2025) 15h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/01/2025 a 19/01/2025) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/01/2025 a 31/01/2025) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/12/2024 a 08/01/2025) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/01/2025 a 06/02/2025) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/01/2025 a 25/01/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/01/2025 a 28/01/2025) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 08/02/2025 a 10/02/2025) 10h
