Certificamos que Vinícius de Oliveira Buffalo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/01/2025 a 20/05/2025.
Formações:
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Formação: Java e Spring Boot - 34h
Cursos:
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 21/01/2025 a 27/01/2025) 10h
- Spring Boot 3: aplique boas práticas e proteja uma API Rest (de 27/01/2025 a 30/01/2025) 12h
- Spring Boot 3: documente, teste e prepare uma API para o deploy (de 30/01/2025 a 06/02/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Site: Spring Boot - 0min
- Video: O que é Spring Framework? #Hipsterspontotube - YouTube - 60min
- Video: Melhores práticas com Spring Framework com Alberto Souza | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Integre aplicações Java com Banco de dados - 30h
Cursos:
- Java e JDBC: trabalhando com um banco de dados (de 09/01/2025 a 17/01/2025) 10h
- Persistência com JPA: Hibernate (de 06/01/2025 a 07/01/2025) 8h
- Java e JPA: consultas avançadas, performance e modelos complexos (de 07/01/2025 a 09/01/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: ORM: O que é? - 4min
- Artigo: Conhecendo o JDBC: Componentes, Drivers e como usar | Alura - 30min
- Artigo: JTA: Java Transaction API | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 23/02/2025 a 26/02/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/02/2025 a 07/03/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/03/2025 a 12/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/03/2025 a 04/04/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/04/2025 a 08/04/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/04/2025 a 22/04/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/04/2025 a 24/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 8h
- C#: criando sua primeira aplicação (de 03/02/2025 a 13/02/2025) 8h
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Data Science - 22h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/04/2025 a 05/05/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 06/05/2025 a 20/05/2025) 12h
