Certificamos que Bruno Renzi Marques concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/05/2020 a 22/04/2022.
Formações:
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Formação: Python - 86h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 29/05/2020 a 02/06/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 02/06/2020 a 05/06/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/06/2020 a 17/06/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 17/06/2020 a 18/06/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 18/06/2020 a 26/06/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 30/06/2020 a 02/07/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 03/07/2020 a 04/07/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 04/07/2020 a 05/07/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/05/2020 a 06/07/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/07/2020 a 11/07/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 17/07/2020 a 19/07/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/07/2020 a 21/07/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 28/07/2020 a 29/07/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 29/07/2020 a 29/07/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/07/2020 a 31/07/2020) 6h
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Formação: Machine Learning Avançada - 91h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/08/2020 a 16/08/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/08/2020 a 16/08/2020) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 01/03/2021 a 29/03/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 29/03/2021 a 02/04/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 02/04/2021 a 03/04/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 13/01/2021 a 20/01/2021) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 20/01/2021 a 08/02/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 10/02/2021 a 01/03/2021) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 03/04/2021 a 04/04/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 04/04/2021 a 02/05/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/08/2020 a 16/08/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/08/2020 a 16/08/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 18/08/2020 a 19/08/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/08/2020 a 21/08/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/08/2020 a 22/08/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/08/2020 a 11/08/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 11/08/2020 a 11/08/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 17/08/2020 a 18/08/2020) 8h
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Formação: Data Science - 111h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/05/2020 a 06/07/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/07/2020 a 11/07/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2020 a 23/07/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 23/07/2020 a 27/07/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/07/2020 a 21/07/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 28/07/2020 a 29/07/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 29/07/2020 a 29/07/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 29/07/2020 a 30/07/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/07/2020 a 31/07/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/07/2020 a 01/08/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/08/2020 a 01/08/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/08/2020 a 02/08/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Video: YouTube - 60min
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Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 22/08/2020 a 25/08/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 25/08/2020 a 08/09/2020) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 08/09/2020 a 10/09/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 10/09/2020 a 11/09/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/09/2020 a 14/09/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 14/09/2020 a 17/09/2020) 12h
Cursos:
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Programação - 8h
- Django: modelo, rotas e views (de 28/07/2021 a 01/08/2021) 8h
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Front-end - 103h
- Electron: crie aplicativos Desktop com as tecnologias da Web (de 03/10/2020 a 04/10/2020) 15h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 27/07/2021 a 28/07/2021) 14h
- Plugin no Wordpress: widget, shortcode e configurações (de 01/03/2021 a 03/03/2021) 8h
- Wordpress: sites com Elementor (de 30/10/2020 a 30/10/2020) 8h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 04/10/2021 a 06/10/2021) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 06/10/2021 a 06/10/2021) 12h
- React: entendendo como a biblioteca funciona (de 01/10/2020 a 06/10/2021) 12h
- React: ciclo de vida dos componentes (de 07/10/2021 a 07/10/2021) 12h
- React: Function Components, uma abordagem moderna (de 07/10/2021 a 08/10/2021) 12h
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DevOps - 56h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 29/10/2021 a 29/10/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 01/11/2021 a 01/11/2021) 8h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 21/12/2021 a 23/12/2021) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 02/10/2020 a 23/01/2021) 10h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 16/03/2022 a 31/03/2022) 12h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 28/09/2020 a 29/09/2020) 6h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 31/03/2022 a 22/04/2022) 8h
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UX & Design - 20h
- Premiere: ritmo de edição e manipulando emoções (de 27/05/2021 a 28/05/2021) 10h
- Adobe Premiere 2020: edição de vídeo (de 21/04/2021 a 27/05/2021) 10h
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Data Science - 124h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 18/11/2021 a 19/11/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 06/07/2020 a 17/07/2020) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/09/2020 a 20/09/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 21/09/2020 a 21/09/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 26/09/2020 a 28/09/2020) 10h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 04/08/2021 a 05/08/2021) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 22/08/2020 a 19/09/2020) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 07/03/2022 a 11/03/2022) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 27/07/2020 a 28/07/2020) 10h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 20/10/2021 a 22/10/2021) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 19/04/2022 a 20/04/2022) 8h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 10/03/2022 a 10/03/2022) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 19/04/2022 a 19/04/2022) 10h
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Inovação & Gestão - 14h
- Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 03/05/2021 a 25/05/2021) 6h
- Fundamentos de SEO: Primeiros passos para ranquear seu site na Busca Orgânica (de 06/04/2021 a 12/04/2021) 8h
