Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Bruno Henrique Licassali Melo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/02/2017 a 11/10/2021.

Formações:

  • Formação: Data Science - 71h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 30/10/2019 a 04/02/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/02/2020 a 17/02/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 27/02/2020 a 28/02/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/02/2020 a 19/04/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/04/2020 a 22/04/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 22/04/2020 a 23/04/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 23/04/2020 a 23/04/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/04/2020 a 24/04/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 28/10/2019 a 26/04/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/04/2020 a 26/04/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 23/05/2020 a 23/05/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/05/2020 a 24/05/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/05/2020 a 24/05/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/10/2019 a 28/10/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 28/10/2019 a 28/10/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 26/04/2020 a 04/05/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 19/05/2020 a 23/05/2020) 8h

Cursos:

  • Programador Ionic - 16h

    • Ionic 3 parte 1: aplicações híbridas mobile ainda mais poderosas (de 27/02/2018 a 16/03/2018) 16h

  • Mobile - 51h

    • Swift parte 1: desenvolvendo para iOS no Xcode (de 10/06/2017 a 10/06/2017) 8h
    • Ionic 2 parte 1: aplicações híbridas mobile ainda mais poderosas (de 23/04/2017 a 23/04/2017) 10h
    • Ionic 2 parte 2: aplicações híbridas mobile ainda mais poderosas (de 23/04/2017 a 23/04/2017) 10h
    • Flutter: criando um app (de 23/12/2019 a 26/12/2019) 15h
    • Flutter com Web API: integrando sua app mobile (de 26/12/2019 a 26/12/2019) 8h

  • Programação - 97h

    • Python 2: Programando com a linguagem (de 15/06/2017 a 17/04/2020) 16h
    • Arduino: do zero ao jogo (de 06/06/2017 a 18/06/2017) 20h
    • JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 06/06/2017 a 27/06/2017) 16h
    • Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center (de 28/05/2017 a 30/05/2017) 6h
    • JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 27/06/2017 a 27/06/2017) 10h
    • Go: a linguagem do Google (de 04/07/2017 a 09/07/2017) 10h
    • Blockchain: aumente a confiança da sua aplicação (de 24/06/2019 a 16/02/2020) 5h
    • Dart: primeiros passos com a linguagem (de 24/12/2019 a 24/12/2019) 8h
    • NestJS: criando uma API Rest com TypeScript (de 11/10/2021 a 11/10/2021) 6h

  • Engenheiro JavaScript - 48h

    • JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 13/03/2017 a 17/03/2017) 12h
    • JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 17/03/2017 a 22/03/2017) 12h
    • JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 22/03/2017 a 23/04/2017) 12h
    • Jasmine: Testes automatizados em JavaScript (de 10/06/2017 a 11/06/2017) 12h

  • Front-end - 242h

    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 24/02/2017 a 26/02/2017) 32h
    • HTML5 e CSS3 II: Turbinando as suas páginas (de 26/02/2017 a 27/02/2017) 40h
    • Sass e Compass: Descomplicando o CSS (de 27/02/2017 a 02/03/2017) 8h
    • Node.js: Inovando com Javascript no backend (de 29/04/2017 a 30/04/2017) 16h
    • Angular 2: webapps ainda mais poderosas parte 1 (de 30/04/2017 a 30/04/2017) 18h
    • Performance Web I: otimizando o front-end (de 24/06/2017 a 25/06/2017) 20h
    • React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 14/07/2017 a 31/07/2017) 10h
    • Angular 2: webapps ainda mais poderosas parte 2 (de 30/04/2017 a 30/04/2017) 18h
    • TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 19/06/2017 a 23/06/2017) 8h
    • TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 23/06/2017 a 23/06/2017) 10h
    • React: entendendo como a biblioteca funciona (de 10/06/2021 a 10/06/2021) 12h
    • React: ciclo de vida dos componentes (de 10/06/2021 a 05/07/2021) 12h
    • React: Function Components, uma abordagem moderna (de 05/07/2021 a 06/07/2021) 12h
    • React: Hooks, Contextos e boas práticas (de 06/07/2021 a 07/07/2021) 10h
    • React Router: navegação em uma SPA (de 07/07/2021 a 08/07/2021) 8h
    • React: automatizando os testes em aplicações front-end (de 07/07/2021 a 08/07/2021) 8h

  • DevOps - 10h

    • Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 25/01/2018 a 15/11/2018) 10h

  • UX & Design - 10h

    • UX: o que é experiência de usuário (de 06/03/2017 a 06/03/2017) 5h
    • Design Thinking: Concretizando ideias (de 05/07/2020 a 05/07/2020) 5h

  • Data Science - 98h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 06/06/2017 a 07/06/2017) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 07/06/2017 a 07/06/2017) 8h
    • MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 24/05/2017 a 10/06/2017) 6h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 22/05/2020 a 22/05/2020) 6h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/01/2020 a 26/01/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/01/2020 a 24/04/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 10h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 18/04/2020 a 18/04/2020) 8h
    • Python para Data Science (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 10h

  • Agilista - 27h

    • Lean Startup: primeiros passos da sua Startup enxuta (de 12/06/2017 a 12/06/2017) 5h
    • Métodos Ágeis: Introdução (de 11/06/2017 a 12/06/2017) 12h
    • Scrum: agilidade em seu projeto (de 23/04/2017 a 11/06/2017) 10h

  • Inovação & Gestão - 6h

    • Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 05/07/2020 a 03/08/2020) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/brunohlm/fullCertificate/6fae6ab8933b3bd8c6072baf767f6c5a