Certificamos que Bruno Coutinho Santana concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 02/01/2025 a 28/05/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 02/01/2025 a 03/01/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 03/01/2025 a 06/01/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 06/01/2025 a 09/01/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 10/01/2025 a 22/01/2025) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 25/01/2025 a 27/01/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 31/01/2025 a 26/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/02/2025 a 05/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/02/2025 a 10/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/02/2025 a 20/02/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/02/2025 a 24/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 09/03/2025 a 26/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 26h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 26/05/2025 a 28/05/2025) 6h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 14/05/2025 a 26/05/2025) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 02/04/2025 a 08/05/2025) 12h
