Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Bruno C. B. Pereira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/12/2019 a 03/10/2021.

Formações:

  • Formação: Python - 89hs

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 07/02/2020 a 15/02/2020) 12hrs
    • Python: avançando na linguagem (de 15/02/2020 a 15/02/2020) 12hrs
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/02/2020 a 15/02/2020) 12hrs
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 26/12/2020 a 27/12/2020) 10hrs
    • Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2020 a 24/12/2020) 7hrs
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 17/02/2020 a 23/02/2020) 8hrs
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 23/02/2020 a 24/02/2020) 9hrs
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 12/12/2020 a 25/12/2020) 7hrs
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 25/12/2020 a 27/12/2020) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning - 58hs

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/01/2020 a 28/01/2020) 8hrs
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/12/2020 a 16/12/2020) 12hrs
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/12/2020 a 23/12/2020) 9hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 08/02/2020 a 20/02/2020) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/02/2020 a 08/02/2020) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/02/2020 a 20/02/2020) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Data Science - 72hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/01/2020 a 04/01/2020) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/01/2020 a 27/01/2020) 12hrs
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 27/01/2020 a 27/01/2020) 8hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/01/2020 a 28/01/2020) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/01/2020 a 30/01/2020) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/01/2020 a 30/01/2020) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/01/2020 a 03/02/2020) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Machine Learning - 63hs

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 28/01/2020 a 18/02/2020) 6hrs
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/02/2020 a 18/02/2020) 4hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 08/02/2020 a 20/02/2020) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/02/2020 a 08/02/2020) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/02/2020 a 20/02/2020) 8hrs
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/01/2020 a 28/01/2020) 8hrs
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 28/01/2020 a 28/01/2020) 6hrs
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 29/01/2020 a 08/02/2020) 5hrs
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 18/02/2020 a 20/02/2020) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min

  • Formação: Python para Data Science - 83hs

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 10hrs
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/01/2020 a 03/01/2020) 12hrs
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 04/01/2020 a 03/02/2020) 10hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/01/2020 a 27/01/2020) 12hrs
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 6hrs
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 02/08/2020 a 06/08/2020) 6hrs
    • Data Science: análise de series temporais (de 06/08/2020 a 06/08/2020) 6hrs
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/08/2020 a 12/08/2020) 10hrs
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 15/02/2020 a 17/02/2020) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Power BI - 42hs

    Cursos:

    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 13/07/2020 a 13/07/2020) 12hrs
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 13/07/2020 a 12/08/2020) 14hrs
    • Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 12/08/2020 a 15/08/2020) 14hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
    • Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
    • Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Excel VBA - 74hs

    Cursos:

    • Excel: domine o editor de planilhas (de 28/01/2020 a 28/01/2020) 10hrs
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 31/01/2020 a 31/01/2020) 10hrs
    • Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 24/02/2020 a 24/02/2020) 12hrs
    • Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 20/07/2020 a 20/07/2020) 10hrs
    • Excel: simulação e análise de cenários (de 02/01/2020 a 03/01/2020) 6hrs
    • Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 02/01/2020 a 02/01/2020) 6hrs
    • Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 20/07/2020 a 20/07/2020) 12hrs
    • Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 21/07/2020 a 22/07/2020) 8hrs

  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66hs

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 12/07/2020 a 19/07/2020) 12hrs
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 19/07/2020 a 19/07/2020) 14hrs
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 19/07/2020 a 20/07/2020) 10hrs
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 20/07/2020 a 20/07/2020) 14hrs
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 20/07/2020 a 21/07/2020) 16hrs

  • Formação: Modelagem de dados - 64hs

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 20/07/2020 a 23/07/2020) 10hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 23/07/2020 a 23/07/2020) 12hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 23/07/2020 a 28/07/2020) 10hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 27/07/2020 a 29/07/2020) 10hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/07/2020 a 31/07/2020) 10hrs
    • Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 13/08/2020 a 15/08/2020) 12hrs

  • Formação: Estatística com Python - 69hs

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/01/2020 a 03/02/2020) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 10hrs
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/02/2020 a 04/02/2020) 10hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/01/2020 a 03/02/2020) 6hrs
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 04/02/2020 a 22/02/2020) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/01/2020 a 28/01/2020) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 5hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/08/2020 a 20/08/2020) 6hrs

  • Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60hs

    Cursos:

    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 31/12/2019 a 01/01/2020) 6hrs
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 01/01/2020 a 02/01/2020) 10hrs
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 02/01/2020 a 02/01/2020) 10hrs
    • Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 02/01/2020 a 30/01/2020) 10hrs
    • Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 24/01/2020 a 27/01/2020) 12hrs
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 30/12/2019 a 31/12/2019) 12hrs

  • Formação: Data Science - 112hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/01/2020 a 04/01/2020) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/01/2020 a 27/01/2020) 12hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/01/2020 a 03/02/2020) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/01/2020 a 28/01/2020) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/01/2020 a 30/01/2020) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/01/2020 a 30/01/2020) 6hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/08/2020 a 19/08/2020) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/01/2020 a 03/02/2020) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/08/2020 a 20/08/2020) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 30/07/2020 a 13/12/2020) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 21/12/2020 a 22/12/2020) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Excel VBA - 44hs

    Cursos:

    • Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 29/12/2019 a 30/12/2019) 14hrs
    • Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 30/12/2019 a 30/12/2019) 8hrs
    • Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 29/12/2019 a 02/01/2020) 8hrs
    • Excel: simulação e análise de cenários (de 02/01/2020 a 03/01/2020) 6hrs
    • VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 03/01/2020 a 18/01/2020) 8hrs

  • Formação: Matemática para Programação e Data Science - 81hs

    Cursos:

    • Matemática: Funções e seus usos (de 14/07/2020 a 22/07/2020) 4hrs
    • Matemática: Operações com Matrizes (de 23/07/2020 a 28/07/2020) 8hrs
    • Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 01/08/2020 a 01/08/2020) 8hrs
    • Matemática: Cálculo de derivadas (de 01/08/2020 a 01/08/2020) 4hrs
    • Matemática: Introdução ao cálculo de integrais (de 01/08/2020 a 02/08/2020) 8hrs
    • Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n (de 06/08/2020 a 15/08/2020) 3hrs
    • Matemática: derivadas no Rn (de 15/08/2020 a 16/08/2020) 8hrs
    • Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores (de 12/08/2020 a 13/08/2020) 5hrs
    • Matemática: álgebra linear e vetores no R3 (de 13/08/2020 a 13/08/2020) 10hrs
    • Matemática: espaços e subespaços vetoriais (de 13/08/2020 a 13/08/2020) 10hrs
    • Matemática: sistemas de equações algébricas lineares (de 14/08/2020 a 14/08/2020) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Video: Como posso estudar melhor? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Matemática para jogos - Como Utilizar Vetores | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Matemática para jogos 2 - Como Utilizar Vetores | Alura Cursos Online - 30min

Cursos:

  • Programação - 12hs

    • Python 3: entendendo o Tratamento de Erros (de 21/12/2020 a 26/12/2020) 12hrs

  • Front-end - 14hs

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 02/12/2020 a 03/12/2020) 14hrs

  • DevOps - 178hs

    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 03/09/2020 a 07/09/2020) 4hrs
    • Linux II: programas, processos e pacotes (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 8hrs
    • Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 13/12/2020 a 26/12/2020) 5hrs
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 07/09/2020 a 13/09/2020) 8hrs
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 13/09/2020 a 14/09/2020) 8hrs
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 4: Using the command line to get help (de 15/09/2020 a 19/12/2020) 8hrs
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 3: Command Line Basics (de 14/09/2020 a 15/09/2020) 8hrs
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 5: Directories and Listing Files and managing files (de 16/09/2020 a 26/12/2020) 5hrs
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 9: Understanding Computer Hardware (de 22/12/2020 a 22/12/2020) 4hrs
    • Redes parte 1: conceitos e prática (de 01/12/2020 a 02/12/2020) 10hrs
    • Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 02/10/2020 a 09/12/2020) 10hrs
    • Ansible: sua infraestrutura como código (de 30/11/2020 a 01/12/2020) 12hrs
    • Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 05/12/2020 a 16/12/2020) 8hrs
    • Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 16/12/2020 a 20/12/2020) 6hrs
    • Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua (de 22/12/2020 a 28/12/2020) 12hrs
    • Vagrant: gerenciando máquinas virtuais (de 06/09/2020 a 30/11/2020) 12hrs
    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 26/11/2020 a 27/11/2020) 6hrs
    • Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 09/12/2020 a 10/12/2020) 12hrs
    • Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 03/12/2020 a 03/12/2020) 10hrs
    • Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento (de 03/10/2020 a 13/12/2020) 6hrs
    • Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software (de 15/12/2020 a 25/12/2020) 8hrs
    • Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 27/05/2021 a 29/05/2021) 8hrs

  • Data Science - 186hs

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 04/08/2020 a 09/08/2020) 10hrs
    • Data Science: O pipeline dos dados (de 01/02/2020 a 24/02/2020) 8hrs
    • Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 30/07/2020 a 30/07/2020) 14hrs
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 25/12/2020 a 27/12/2020) 16hrs
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 12hrs
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 16/12/2020 a 22/12/2020) 6hrs
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 16/12/2020 a 29/12/2020) 10hrs
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 17/08/2020 a 26/12/2020) 10hrs
    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 20/02/2020 a 22/02/2020) 6hrs
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 05/09/2020 a 06/09/2020) 10hrs
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 06/08/2020 a 06/08/2020) 10hrs
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 21/08/2020 a 22/12/2020) 10hrs
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 27/08/2020 a 12/12/2020) 10hrs
    • Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 31/07/2020 a 31/07/2020) 10hrs
    • PostgreSQL (de 25/12/2020 a 29/12/2020) 8hrs
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Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
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