Certificamos que Bruno Raphaell Alves de Matos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/10/2021 a 09/06/2023.
Formações:
-
Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/10/2021 a 21/10/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 29/10/2021 a 02/11/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 09/11/2021 a 12/11/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 12/11/2021 a 16/11/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/11/2021 a 23/11/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/11/2021 a 30/11/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Modelagem de dados - 33h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 24/04/2023 a 26/04/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 27/04/2023 a 29/04/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 29/04/2023 a 30/04/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 30/04/2023 a 03/05/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 8h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 29/10/2022 a 31/10/2022) 8h
-
Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/01/2022 a 22/01/2022) 8h
-
DevOps - 58h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 02/12/2021 a 04/12/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 08/12/2021 a 20/01/2022) 8h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 30/12/2022 a 23/04/2023) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 15/11/2021 a 15/04/2022) 6h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 26/07/2022 a 18/08/2022) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 15/04/2022 a 23/07/2022) 10h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 05/06/2023 a 09/06/2023) 8h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 04/11/2022 a 12/02/2023) 6h
-
Data Science - 221h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/10/2021 a 29/10/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/10/2021 a 13/10/2021) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/04/2022 a 09/05/2022) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 08/12/2021 a 10/12/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 11/12/2021 a 19/12/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/05/2022 a 21/05/2022) 5h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/12/2021 a 18/12/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/02/2022 a 09/02/2022) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 05/10/2021 a 23/10/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 04/01/2022 a 14/01/2022) 7h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 12/02/2022 a 24/02/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 02/11/2021 a 09/11/2021) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 23/01/2022 a 25/01/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/10/2021 a 16/10/2021) 12h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 25/02/2022 a 03/03/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 31/03/2022 a 06/04/2022) 10h
- PostgreSQL (de 03/05/2023 a 07/05/2023) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 30/12/2021 a 04/01/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 06/04/2022 a 19/04/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 07/05/2023 a 12/05/2023) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 12/05/2023 a 16/05/2023) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 14/12/2021 a 20/01/2022) 12h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 31/05/2022 a 04/06/2022) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 26/09/2022 a 27/09/2022) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 22/09/2022 a 26/09/2022) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 13/04/2023 a 15/04/2023) 8h
-
Inovação & Gestão - 14h
- Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias (de 27/01/2022 a 04/02/2022) 8h
- Oratória parte 2: apresentações em público (de 03/03/2022 a 29/03/2022) 6h
-
Inteligência Artificial - 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 12/04/2023 a 16/04/2023) 8h
