Cursos:

• Programação - 36h

  Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 18/05/2021 a 21/05/2021) 16h
  Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 18/05/2021 a 26/05/2021) 12h
  Spring Boot API REST: construa uma API (de 10/11/2020 a 15/11/2020) 8h

• Data Science - 252h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 29/11/2019 a 27/01/2020) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 26/01/2020 a 07/02/2020) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 27/01/2020 a 06/02/2020) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 27/02/2020 a 24/04/2020) 4h
  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 01/02/2020 a 24/04/2020) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/02/2020 a 16/03/2021) 15h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/04/2020 a 28/04/2020) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/04/2020 a 24/04/2020) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 13/03/2020 a 24/04/2020) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 15/03/2020 a 24/04/2020) 6h
  Regras de associação: Market basket analysis com R (de 15/04/2020 a 24/04/2020) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 03/02/2020 a 07/02/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/02/2020 a 24/04/2020) 9h
  Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 17/04/2020 a 24/04/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/02/2020 a 07/02/2020) 6h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/02/2020 a 24/04/2020) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 29/11/2019 a 27/04/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/04/2020 a 03/09/2020) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/04/2020 a 24/04/2020) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 25/08/2020 a 31/08/2020) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 09/01/2021 a 14/01/2021) 8h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/08/2020 a 31/08/2020) 4h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/09/2020 a 10/09/2020) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/03/2020 a 24/04/2020) 12h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 02/09/2020 a 15/09/2020) 10h
  Visão Computacional: Processamento de imagens (de 11/03/2020 a 24/04/2020) 9h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 31/08/2020 a 12/11/2020) 12h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 28/09/2021 a 29/10/2021) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 21/09/2021 a 24/09/2021) 9h
  Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 03/04/2020 a 24/04/2020) 10h
  QGIS: trabalhando com dados geoespaciais (de 02/07/2021 a 31/10/2021) 6h