Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Bruno Kalel concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/04/2023 a 13/09/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 26/12/2023 a 27/12/2023) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 02/01/2024 a 08/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 21h

    Cursos:

    • Flask: crie uma webapp com Python (de 23/11/2023 a 24/11/2023) 10h
    • Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 24/11/2023 a 13/12/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Flask: Instalação | Alura - 30min
    • Artigo: Django ou Flask: Características, semelhanças e diferenças | Alura - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 86h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 14/08/2023 a 11/10/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 14/10/2023 a 15/10/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 19/10/2023 a 23/10/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 23/10/2023 a 25/10/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 02/11/2023 a 03/11/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 03/11/2023 a 03/11/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 04/11/2023 a 05/11/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 05/11/2023 a 06/11/2023) 8h
  • Formação: Machine Learning - 76h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/05/2024 a 11/05/2024) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 11/05/2024 a 11/05/2024) 12h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 13/06/2024 a 14/06/2024) 10h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/06/2024 a 13/06/2024) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/06/2024 a 16/06/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/06/2024 a 18/06/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 19/06/2024 a 19/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Machine Learning - 37h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/06/2024 a 16/06/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/06/2024 a 18/06/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 19/06/2024 a 19/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Machine Learning - 76h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/05/2024 a 11/05/2024) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 11/05/2024 a 11/05/2024) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/06/2024 a 13/06/2024) 9h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 13/06/2024 a 14/06/2024) 10h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/06/2024 a 16/06/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/06/2024 a 18/06/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 19/06/2024 a 19/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 70h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/03/2024 a 09/03/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/03/2024 a 14/03/2024) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 21/03/2024 a 24/03/2024) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/04/2024 a 05/04/2024) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 05/04/2024 a 07/04/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/04/2024 a 29/04/2024) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Modelagem de dados - 34h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 15/04/2024 a 15/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 15/04/2024 a 15/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Entidade associativa - 10min
    • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
    • Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
  • Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 11/04/2024 a 12/04/2024) 12h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 12/04/2024 a 12/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 6h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 20/06/2024 a 20/06/2024) 8h
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 22/06/2024 a 22/06/2024) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 23/06/2024 a 01/07/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
    • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
    • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
    • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
    • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
    • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
    • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
  • Formação: Data Science - 86h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 01/05/2024 a 01/05/2024) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/02/2024 a 11/02/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/03/2024 a 09/03/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/03/2024 a 14/03/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/04/2024 a 29/04/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 05/05/2024 a 05/05/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/04/2024 a 05/04/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/05/2024 a 09/05/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 06/05/2024 a 09/05/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Modelagem de dados - 40h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 15/04/2024 a 15/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 15/04/2024 a 15/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Entidade associativa - 10min
    • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
    • Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
    • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 30/01/2024 a 06/02/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 06/02/2024 a 07/02/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/02/2024 a 08/02/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/02/2024 a 11/02/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/02/2024 a 12/02/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 14/02/2024 a 16/02/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 19/02/2024 a 22/02/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/02/2024 a 25/02/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
  • Formação: Gestão e Aplicações SAP - 16h

    Cursos:

    • SAP: entendendo suas características gerais (de 31/07/2024 a 31/07/2024) 10h
    • SAP Activate: gestão ágil em projetos SAP (de 31/07/2024 a 01/08/2024) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/bruno-kalel/fullCertificate/ca8de80f37d2e5c4d0e3cda9730183e7