Certificamos que BRUNO MARTINS BARTOLOMEU concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 10/08/2021 a 18/09/2023.
Formações:
-
Formação: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 19h
Cursos:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 12/09/2022 a 25/09/2022) 8h
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 27/09/2022 a 18/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Certificações da AWS - 8min
- Alura+: Criando e Configurando uma conta na AWS - 14min
Imersões:
-
Data Science - 4h
- Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
Cursos:
-
DevOps - 18h
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 17/05/2022 a 24/05/2022) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 08/09/2022 a 24/10/2022) 10h
-
Data Science - 132h
- Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados (de 17/11/2022 a 12/01/2023) 20h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 10/08/2021 a 21/08/2021) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 10/08/2021 a 13/09/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/03/2022 a 10/03/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/05/2023 a 18/09/2023) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 02/05/2023 a 03/05/2023) 6h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 27/08/2022 a 27/08/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/10/2021 a 16/11/2021) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 17/11/2022 a 16/01/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 05/03/2022 a 07/03/2022) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 10/08/2022 a 20/08/2022) 12h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 17/06/2022 a 17/06/2022) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 17/09/2021 a 28/09/2021) 8h
-
Inovação & Gestão - 26h
- Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 20/11/2021 a 30/11/2021) 6h
- Kanban parte 2: métricas e práticas avançadas (de 29/01/2022 a 29/01/2022) 8h
- Liderança: práticas de gestão e melhorias (de 07/01/2022 a 07/01/2022) 6h
- OKR: construindo metas ágeis (de 05/02/2022 a 06/02/2022) 6h
