Certificamos que Bruna Alves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/11/2023 a 12/01/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 38h
Cursos:
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 08/11/2023 a 13/11/2023) 8h
- Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 22/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 27/11/2023 a 28/11/2023) 10h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 13/11/2023 a 22/11/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Java revisitado – Hipsters Ponto Tech #313 - 56min
- Artigo: Java: o que é, linguagem e Guia para iniciar na tecnologia | Alura - 30min
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Formação: Consultas com Oracle Database - 85h
Cursos:
- SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 04/12/2023 a 11/12/2023) 12h
- Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 11/12/2023 a 12/12/2023) 18h
- Oracle Database: manipulando dados com comandos DML (de 12/12/2023 a 13/12/2023) 16h
- Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções (de 13/12/2023 a 15/12/2023) 12h
- Oracle PL/SQL: cursor e exceções (de 15/12/2023 a 19/12/2023) 12h
- Oracle PL/SQL: dominando packages (de 19/12/2023 a 20/12/2023) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: SQL Developer: o que é ALIAS e quando utilizá-lo - 15min
- Artigo: Trabalhando com funções de agregação - 30min
- Artigo: JOIN e seus tipos - 30min
- Artigo: O que é e como usar trigger em SQL - 30min
- Artigo: SGBDs e suas linguagens internas - 30min
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Formação: Data Science - 101h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/12/2023 a 04/01/2024) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/01/2024 a 08/01/2024) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/01/2024 a 09/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/01/2024 a 09/01/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/01/2024 a 09/01/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/01/2024 a 10/01/2024) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 10/01/2024 a 10/01/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 10/01/2024 a 10/01/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 11/01/2024 a 12/01/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 12/01/2024 a 12/01/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 12/01/2024 a 12/01/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/12/2023 a 26/12/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/12/2023 a 26/12/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/12/2023 a 27/12/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/12/2023 a 03/01/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/01/2024 a 04/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
