Certificamos que Mateus Reis Braga concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/11/2023 a 19/10/2024.
Formações:
-
Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/07/2024 a 18/07/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 18/07/2024 a 05/08/2024) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 05/08/2024 a 01/09/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 01/09/2024 a 03/09/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 18/09/2024 a 07/10/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 03/09/2024 a 05/09/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 05/09/2024 a 21/09/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 23/09/2024 a 07/10/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 07/10/2024 a 19/10/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 25/11/2023 a 19/12/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/12/2023 a 30/01/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/01/2024 a 04/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/02/2024 a 23/02/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 23/02/2024 a 27/03/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/03/2024 a 05/04/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/04/2024 a 03/06/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 03/06/2024 a 12/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Data Science - 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/06/2024 a 10/07/2024) 6h
