Certificamos que Douglas Ricardo Briske concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/05/2021 a 05/01/2024.
Formações:
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Formação: Modelagem de dados - 33h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 25/07/2023 a 25/07/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 25/07/2023 a 29/07/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 25/07/2023 a 29/07/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/07/2023 a 30/07/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 56h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 07/05/2021 a 11/08/2023) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 09/05/2021 a 09/05/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 04/11/2023 a 15/11/2023) 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 01/08/2023 a 06/08/2023) 6h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/11/2023 a 04/11/2023) 12h
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 06/05/2021 a 08/05/2021) 8h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 07/06/2023 a 27/07/2023) 8h
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UX & Design - 10h
- Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 13/07/2021 a 16/07/2021) 10h
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Data Science - 142h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/05/2021 a 06/06/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 01/05/2021 a 08/05/2021) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/09/2023 a 19/09/2023) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 02/10/2021 a 01/07/2023) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/06/2021 a 03/07/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/07/2023 a 02/07/2023) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/09/2023 a 16/10/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/10/2023 a 05/01/2024) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/05/2021 a 12/05/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/05/2021 a 29/05/2021) 10h
- Python para Data Science (de 01/05/2021 a 04/06/2021) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/09/2023 a 13/10/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 15/06/2023 a 11/08/2023) 10h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/11/2023 a 24/11/2023) 8h
