Cursos:

• Data Science - 150h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 09/05/2023 a 15/05/2023) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/11/2022 a 07/11/2022) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 07/11/2022 a 07/11/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 15/08/2023 a 16/08/2023) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/08/2023 a 04/09/2023) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/11/2022 a 25/11/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/11/2022 a 05/03/2024) 10h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/02/2024 a 16/02/2024) 10h
  Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 12/12/2022 a 27/12/2022) 8h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 10/01/2023 a 17/01/2023) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 29/11/2022 a 02/12/2022) 10h
  Spark: trabalhando com regressão (de 06/12/2022 a 12/12/2022) 8h
  Spark: sistema de recomendação (de 27/12/2022 a 03/01/2023) 10h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 18/01/2023 a 24/05/2023) 8h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 13/11/2023 a 24/11/2023) 8h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 17/06/2024 a 24/07/2024) 8h
  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 28/01/2024 a 17/06/2024) 12h