Certificamos que Breno Pena de Almeida concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/01/2023 a 04/05/2024.
Formações:
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 34hs
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 21/02/2024 a 27/02/2024) 6hrs
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 23/02/2024 a 29/02/2024) 8hrs
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 23/02/2024 a 21/03/2024) 10hrs
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 23/02/2024 a 11/03/2024) 10hrs
Cursos:
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Programação - 24hs
- Python: começando com a linguagem (de 23/01/2023 a 23/06/2023) 12hrs
- Python: avançando na linguagem (de 28/01/2023 a 23/06/2023) 12hrs
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Data Science - 305hs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/02/2023 a 01/02/2024) 12hrs
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/02/2024 a 21/02/2024) 5hrs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/03/2023 a 23/01/2024) 8hrs
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 20/02/2024 a 21/02/2024) 6hrs
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/02/2024 a 02/02/2024) 8hrs
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/01/2024 a 06/02/2024) 9hrs
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/02/2023 a 06/02/2024) 8hrs
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/03/2023 a 01/02/2024) 6hrs
- Data Science: análise de series temporais (de 17/08/2023 a 01/02/2024) 6hrs
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 05/02/2023 a 15/04/2024) 6hrs
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/04/2024 a 17/04/2024) 4hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2023 a 26/01/2024) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/02/2023 a 26/01/2024) 10hrs
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 05/02/2023 a 26/01/2024) 12hrs
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 14/03/2023 a 26/01/2024) 12hrs
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 17/03/2023 a 26/01/2024) 14hrs
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/02/2023 a 26/01/2024) 10hrs
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/03/2023 a 01/02/2024) 10hrs
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 17/04/2024 a 24/04/2024) 12hrs
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 26/01/2024 a 31/01/2024) 9hrs
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/02/2023 a 26/01/2024) 12hrs
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/02/2023 a 01/02/2024) 10hrs
- Python para Data Science (de 31/01/2023 a 23/06/2023) 10hrs
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 26/01/2024 a 05/02/2024) 8hrs
- Deep Learning: previsão com Keras (de 18/01/2024 a 13/03/2024) 10hrs
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 14/08/2023 a 01/02/2024) 12hrs
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 14/03/2023 a 31/01/2024) 8hrs
- Spark: apresentando a ferramenta (de 15/08/2023 a 30/04/2024) 10hrs
- Spark: trabalhando com regressão (de 30/04/2024 a 02/05/2024) 8hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/01/2024 a 24/01/2024) 8hrs
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 06/02/2024 a 19/02/2024) 8hrs
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 19/02/2024 a 20/02/2024) 8hrs
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 01/05/2024 a 04/05/2024) 8hrs
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 06/02/2024 a 19/02/2024) 8hrs