Formações:

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  Formação: Começando em Linux - 30h

  Cursos:

  Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 8h
  Linux: criando script para processamento de arquivos de logs (de 14/02/2025 a 18/02/2025) 10h
  Linux: criando script de monitoramento de sistema (de 18/02/2025 a 21/02/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Software Livre? | Alura - 30min
  • Artigo: Criando comandos no Linux com Bash | Alura - 30min
  • Artigo: Shell Script: Passo a Passo como Automatizar Tarefas | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 18/02/2025 a 22/02/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/02/2025 a 27/02/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/02/2025 a 06/03/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/03/2025 a 09/03/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/03/2025 a 11/03/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 11/03/2025 a 14/03/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/03/2025 a 16/03/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/03/2025 a 24/03/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min