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Certificamos que Breno Mendes de Melo Uchôa Cavalcanti concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/03/2020 a 05/08/2021.

Formações:

  • Formação: Python - 83h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 22/03/2020 a 22/03/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 24/03/2020 a 25/03/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 25/03/2020 a 26/03/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 26/03/2020 a 27/03/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 27/03/2020 a 28/03/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 28/03/2020 a 29/03/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 6h
  • Formação: Data Science - 71h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/04/2020 a 08/04/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/04/2020 a 11/04/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/04/2020 a 13/04/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/04/2020 a 15/04/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/04/2020 a 16/04/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/04/2020 a 17/04/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/04/2020 a 23/04/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 24/04/2020 a 25/04/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/05/2020 a 06/05/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/05/2020 a 04/05/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/05/2020 a 05/05/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/05/2020 a 06/05/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/04/2020 a 23/04/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 23/04/2020 a 24/04/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 29/04/2020 a 01/05/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/05/2020 a 02/05/2020) 8h
  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/04/2020 a 03/04/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/04/2020 a 08/04/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/05/2020 a 14/05/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 27/05/2020 a 31/05/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/06/2020 a 10/06/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/07/2020 a 07/07/2020) 10h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/breno-uc-cavalcanti/fullCertificate/da0515ca05060bc357b493c047ff7cb3