Certificamos que Breno Mendes de Melo Uchôa Cavalcanti concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/03/2020 a 05/08/2021.
Formações:
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Formação: Python - 83h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 22/03/2020 a 22/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 24/03/2020 a 25/03/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 25/03/2020 a 26/03/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 26/03/2020 a 27/03/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 27/03/2020 a 28/03/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 28/03/2020 a 29/03/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 6h
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Formação: Data Science - 71h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/04/2020 a 08/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/04/2020 a 11/04/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/04/2020 a 13/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/04/2020 a 15/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/04/2020 a 16/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/04/2020 a 17/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/04/2020 a 23/04/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 24/04/2020 a 25/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/05/2020 a 06/05/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 03/05/2020 a 04/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/05/2020 a 05/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/05/2020 a 06/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/04/2020 a 23/04/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 23/04/2020 a 24/04/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/04/2020 a 01/05/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/05/2020 a 02/05/2020) 8h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/04/2020 a 03/04/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/04/2020 a 08/04/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/05/2020 a 14/05/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 27/05/2020 a 31/05/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/06/2020 a 10/06/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/07/2020 a 07/07/2020) 10h
Cursos:
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Programação - 24h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8h
- C: avançando na linguagem (de 23/03/2020 a 24/03/2020) 8h
- C++: Conhecendo a linguagem e a STL (de 08/03/2021 a 08/03/2021) 8h
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DevOps - 22h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 05/08/2021 a 05/08/2021) 12h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 04/08/2021 a 04/08/2021) 10h
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Data Science - 118h
- R: análise de dados (de 19/05/2020 a 21/05/2020) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/04/2020 a 20/04/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 20/04/2020 a 22/04/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 11/10/2020 a 11/10/2020) 12h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/08/2020 a 19/08/2020) 6h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 08/05/2020 a 11/05/2020) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 10/07/2020 a 11/07/2020) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 18/03/2020 a 18/03/2020) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 19/03/2020 a 21/03/2020) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 11/07/2020 a 19/07/2020) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 02/06/2020 a 05/06/2020) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/08/2020 a 26/08/2020) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 20/07/2020 a 22/07/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 6h
- Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 22/03/2020 a 22/03/2020) 6h