Certificamos que Breno Leone da Silva Bicalho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/04/2024 a 10/11/2024.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 12/04/2024 a 24/08/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 26/08/2024 a 29/08/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 01/09/2024 a 01/09/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 01/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 23/09/2024 a 05/11/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 05/11/2024 a 10/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 03/04/2024 a 04/04/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/04/2024 a 02/11/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/11/2024 a 02/11/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/11/2024 a 02/11/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/11/2024 a 02/11/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/11/2024 a 03/11/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/11/2024 a 04/11/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/11/2024 a 04/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 18h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 07/04/2024 a 09/04/2024) 10h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 17/10/2024 a 21/10/2024) 8h
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Front-end - 40h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 26/09/2024 a 27/09/2024) 10h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 07/04/2024 a 07/04/2024) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 26/09/2024 a 26/09/2024) 8h
- JavaScript: manipulando elementos no DOM (de 29/09/2024 a 02/10/2024) 6h
- JavaScript: construindo páginas dinâmicas (de 30/09/2024 a 10/10/2024) 8h
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DevOps - 8h
- Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 26/05/2024 a 27/07/2024) 8h
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Data Science - 58h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/09/2024 a 15/09/2024) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 27/04/2024 a 01/05/2024) 8h
- Power BI: modelagem de dados (de 04/06/2024 a 26/06/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 01/05/2024 a 05/05/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 11/04/2024 a 11/04/2024) 20h
- Python: análise de dados com SQL (de 05/04/2024 a 06/04/2024) 6h
