Certificamos que Bruno Cordeiro Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/01/2022 a 21/12/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/03/2022 a 08/03/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 10/03/2022 a 10/03/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 10/03/2022 a 11/03/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 11/03/2022 a 12/03/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 12/03/2022 a 14/03/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/03/2022 a 14/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 111h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 15/02/2022 a 16/02/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/01/2022 a 09/02/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/02/2022 a 18/02/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/02/2022 a 21/02/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/02/2022 a 22/02/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/02/2022 a 23/02/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 23/02/2022 a 23/02/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 23/02/2022 a 24/02/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/02/2022 a 25/02/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/02/2022 a 03/03/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 03/03/2022 a 03/03/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/03/2022 a 04/03/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 04/03/2022 a 04/03/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 20/01/2022 a 21/01/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 21/01/2022 a 26/01/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/01/2022 a 27/01/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/01/2022 a 09/02/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 09/02/2022 a 10/02/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 11/02/2022 a 12/02/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 12/02/2022 a 13/02/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 29h
- Python: começando com a linguagem (de 18/02/2022 a 19/02/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/02/2022 a 21/02/2022) 12h
- Blockchain: aumente a confiança da sua aplicação (de 25/02/2022 a 25/02/2022) 5h
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DevOps - 12h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 18/02/2022 a 18/02/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 18/02/2022 a 18/02/2022) 8h
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UX & Design - 8h
- OBS Studio: configurando sua gravação (de 21/12/2022 a 21/12/2022) 8h
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Data Science - 32h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/03/2022 a 09/03/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 10/03/2022 a 10/03/2022) 6h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 15/02/2022 a 16/02/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 16/02/2022 a 16/02/2022) 8h