Certificamos que João Pedro Borsato Mendonça concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/11/2018 a 22/03/2024.
Formações:
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Formação: Django - 97h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 23/03/2019 a 27/03/2019) 14h
- Performance Web I: otimizando o front-end (de 31/07/2021 a 15/09/2021) 20h
- Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints (de 15/09/2021 a 23/12/2021) 20h
- Django: modelo, rotas e views (de 13/11/2019 a 23/11/2019) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 28/11/2019 a 11/12/2019) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 19/02/2020 a 21/02/2020) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 07/03/2020 a 27/03/2020) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 30/03/2020 a 02/04/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
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Formação: Python Web - 126h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 23/01/2019 a 11/02/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/02/2019 a 17/02/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 18/02/2019 a 27/02/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 27/02/2019 a 03/03/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 03/03/2019 a 10/03/2019) 6h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 10/03/2019 a 23/03/2019) 32h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 23/03/2019 a 27/03/2019) 14h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 27/03/2019 a 31/03/2019) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 31/03/2019 a 12/04/2019) 12h
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 84h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 20/03/2023 a 04/04/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 04/04/2023 a 05/05/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 23/01/2019 a 11/02/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/02/2019 a 17/02/2019) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 08/05/2023 a 10/05/2023) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 04/05/2021 a 16/05/2023) 12h
- PostgreSQL (de 16/05/2023 a 18/05/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 18/05/2023 a 19/05/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 22/05/2023 a 23/05/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 121h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 18/08/2019 a 28/08/2019) 16h
- Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 04/09/2019 a 09/09/2019) 16h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 23/01/2019 a 30/01/2019) 16h
- Matemática: Cálculo de derivadas (de 28/04/2020 a 07/05/2020) 4h
- Matemática: Funções e seus usos (de 16/04/2020 a 27/04/2020) 4h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 05/09/2019 a 22/09/2019) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 24/09/2019 a 26/09/2019) 9h
- Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 27/04/2020 a 27/04/2020) 8h
- Estrutura de dados: Pilhas, filas e listas com Python (de 24/10/2019 a 07/11/2019) 12h
- Django: templates e boas práticas (de 03/07/2023 a 05/07/2023) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 05/07/2023 a 13/07/2023) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 13/07/2023 a 10/08/2023) 10h
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Front-end - 60h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 13/11/2019 a 14/12/2019) 20h
- Bootstrap 4: criando uma landing page responsiva (de 06/11/2019 a 11/04/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 25/09/2019 a 03/10/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 03/10/2019 a 10/10/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 16/10/2019 a 21/10/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 21/10/2019 a 31/10/2019) 8h
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Iniciando com SQL e MySQL - 29h
- MySQL I: Iniciando suas consultas (de 12/04/2019 a 14/04/2019) 8h
- MySQL II: Consultas poderosas (de 14/04/2019 a 16/04/2019) 16h
- Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 22/04/2019 a 04/05/2019) 5h
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DevOps - 49h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 04/08/2019 a 26/06/2021) 4h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 31/07/2019 a 08/08/2019) 5h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 31/07/2021 a 02/08/2021) 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 02/08/2021 a 11/08/2021) 10h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 13/08/2019 a 25/08/2019) 6h
- NGINX: servidor Web, Proxy Reverso e API Gateway (de 31/07/2021 a 17/08/2021) 6h
- NGINX Parte 2: performance, FastCGI e HTTPS (de 17/08/2021 a 28/08/2021) 8h
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Business Intelligence - 60h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 25/11/2018 a 18/12/2018) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 20/12/2018 a 05/01/2019) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 05/01/2019 a 17/01/2019) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 17/01/2019 a 22/01/2019) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 22/01/2019 a 16/03/2019) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 16/03/2019 a 07/04/2019) 12h
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Data Science - 287h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 20/01/2019 a 20/02/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 03/03/2019 a 05/03/2019) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/05/2020 a 01/06/2020) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 02/06/2020 a 06/06/2020) 4h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/05/2019 a 20/05/2019) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/04/2020 a 16/04/2020) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/05/2020 a 24/05/2020) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/06/2020 a 23/06/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/06/2020 a 25/06/2020) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 10/05/2020 a 20/05/2020) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 25/06/2020 a 28/06/2020) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 09/05/2019 a 13/05/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/04/2020 a 11/04/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/04/2020 a 20/04/2020) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/04/2020 a 04/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/06/2020 a 16/06/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 28/08/2020 a 14/09/2020) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/06/2020 a 20/06/2020) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/01/2020 a 05/02/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/02/2020 a 29/02/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 29/02/2020 a 14/03/2020) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 14/03/2020 a 26/03/2020) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 02/04/2020 a 05/04/2020) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/09/2020 a 22/09/2020) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/11/2019 a 16/01/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/02/2020 a 11/02/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/04/2020 a 23/04/2020) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/01/2020 a 21/01/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 22/09/2020 a 25/09/2020) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 28/06/2021 a 25/11/2021) 10h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 31/05/2023 a 01/06/2023) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 02/06/2023 a 20/06/2023) 8h
- PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 20/06/2023 a 22/06/2023) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 06/06/2023 a 20/06/2023) 10h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 08/12/2023 a 22/03/2024) 12h
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Inovação & Gestão - 26h
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 28/12/2018 a 07/05/2019) 8h
- Inbound Marketing parte 1: estratégias e ações (de 18/11/2022 a 25/11/2022) 6h
- Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 25/05/2020 a 16/06/2020) 4h
- Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 16/11/2022 a 18/11/2022) 8h
