Certificamos que Antonio Carlos Borges Neto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/06/2022 a 07/05/2023.
Formações:
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Formação: Django: crie aplicações em Python - 38h
Cursos:
- Django: templates e boas práticas (de 13/03/2023 a 16/03/2023) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 16/03/2023 a 20/03/2023) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 20/03/2023 a 21/03/2023) 10h
- Django: CRUD e persistência no S3 (de 21/03/2023 a 22/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: DJANGO (O Python na Web) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
- Site: The web framework for perfectionists with deadlines | Django - 0min
- Video: O que é ORM? #AluraMais - YouTube - 60min
- Site: Tutorial Django Parte 8: Autenticação de usuário e permissões - Aprendendo desenvolvimento web | MDN - 0min
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Formação: Django REST APIs: crie aplicações REST em Python - 38h
Cursos:
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 23/03/2023 a 25/03/2023) 8h
- API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 30/03/2023 a 31/03/2023) 8h
- API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS (de 05/04/2023 a 06/04/2023) 6h
- API com Django 3: Testes, segurança e lapidações (de 31/03/2023 a 03/04/2023) 6h
- API com Django 3: Aprofundando em testes e documentação (de 06/04/2023 a 10/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Django e Django Rest: Diferenças e aplicações | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django Rest Framework: Versionamento | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django: Upload de imagens em uma API Rest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 75h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/09/2022 a 15/09/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/02/2023 a 22/02/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/02/2023 a 25/02/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 25/02/2023 a 02/03/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/03/2023 a 05/03/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 05/03/2023 a 07/03/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/03/2023 a 09/03/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 09/03/2023 a 12/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 07/06/2022 a 13/06/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 13/06/2022 a 16/06/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 04/06/2022 a 07/06/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 07/06/2022 a 11/06/2022) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 17/06/2022 a 25/06/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 27/06/2022 a 29/06/2022) 12h
- PostgreSQL (de 30/06/2022 a 11/07/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 12/07/2022 a 20/07/2022) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 20/07/2022 a 28/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 75h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/09/2022 a 15/09/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/02/2023 a 22/02/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/02/2023 a 25/02/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/03/2023 a 05/03/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 25/02/2023 a 02/03/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 05/03/2023 a 07/03/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/03/2023 a 09/03/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 09/03/2023 a 12/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 30h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 01/08/2022 a 03/08/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 04/08/2022 a 16/08/2022) 10h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 27/03/2023 a 30/03/2023) 8h
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DevOps - 8h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 25/03/2023 a 27/03/2023) 8h
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Data Science - 232h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 16/09/2022 a 20/09/2022) 12h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 13/10/2022 a 19/10/2022) 15h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 01/05/2023 a 02/05/2023) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 04/05/2023 a 07/05/2023) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 02/05/2023 a 04/05/2023) 10h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/10/2022 a 22/10/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/09/2022 a 08/09/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/10/2022 a 11/10/2022) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/09/2022 a 01/10/2022) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 11/10/2022 a 13/10/2022) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/08/2022 a 29/09/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/10/2022 a 04/10/2022) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/08/2022 a 23/08/2022) 12h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 23/08/2022 a 26/08/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/04/2023 a 18/04/2023) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 06/09/2022 a 07/09/2022) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/10/2022 a 21/04/2023) 6h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 15/09/2022 a 16/09/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 23/09/2022 a 29/04/2023) 8h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 19/11/2022 a 21/11/2022) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 20/09/2022 a 23/09/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/11/2022 a 12/11/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 16/11/2022 a 19/11/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 21/11/2022 a 09/12/2022) 10h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 18/04/2023 a 19/04/2023) 8h