Certificamos que Mariana Benites concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/01/2023 a 05/04/2023.
Formações:
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Formação: Data Science - 99h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 23/01/2023 a 25/01/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/01/2023 a 04/02/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/02/2023 a 06/02/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/02/2023 a 14/02/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/02/2023 a 09/03/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/03/2023 a 10/03/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 13/03/2023 a 13/03/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/02/2023 a 22/02/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/03/2023 a 13/03/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/03/2023 a 14/03/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 14/03/2023 a 14/03/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 14/03/2023 a 15/03/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/02/2023 a 22/02/2023) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/02/2023 a 17/02/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/02/2023 a 21/02/2023) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/01/2023 a 04/02/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/03/2023 a 29/03/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 29/03/2023 a 29/03/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/02/2023 a 06/02/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/02/2023 a 14/02/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/03/2023 a 27/03/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/03/2023 a 13/03/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 27/03/2023 a 28/03/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/02/2023 a 09/03/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/03/2023 a 10/03/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/03/2023 a 14/03/2023) 6h
Cursos:
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Data Science - 36h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 29/03/2023 a 30/03/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 31/03/2023 a 01/04/2023) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 01/04/2023 a 03/04/2023) 10h
