Certificamos que Isabel Aranovich concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/04/2020 a 15/08/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 56h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/12/2020 a 27/12/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 26/01/2021 a 07/02/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 28/02/2021 a 06/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/03/2021 a 07/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/03/2021 a 14/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/03/2021 a 14/03/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/04/2021 a 18/04/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 21/04/2021 a 21/04/2021) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/03/2021 a 07/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/03/2021 a 14/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/03/2021 a 14/03/2021) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/12/2020 a 27/12/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 02/01/2021 a 02/01/2021) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 20/03/2021 a 21/03/2021) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 15/05/2021 a 16/05/2021) 8h
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/09/2020 a 05/09/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/09/2020 a 26/09/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/09/2020 a 03/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/10/2020 a 11/10/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/10/2020 a 24/10/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/10/2020 a 25/10/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 26/12/2020 a 26/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/07/2020 a 04/07/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 31/10/2020 a 31/10/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/11/2020 a 21/11/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/11/2020 a 19/12/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/12/2020 a 25/12/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 25/12/2020 a 26/12/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Data Science - 211h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 02/01/2021 a 26/01/2021) 10h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 21/03/2021 a 27/03/2021) 6h
- Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 05/07/2020 a 10/07/2020) 10h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 03/06/2021 a 19/06/2021) 16h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 03/04/2021 a 11/04/2021) 7h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 12/04/2020 a 19/04/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 19/04/2020 a 26/04/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 26/04/2020 a 03/05/2020) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 08/08/2021 a 15/08/2021) 10h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 03/05/2020 a 09/05/2020) 12h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 09/05/2020 a 17/05/2020) 14h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 24/05/2020 a 11/06/2020) 14h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 01/05/2021 a 08/05/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 01/02/2021 a 27/02/2021) 6h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 22/05/2021 a 29/05/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 29/07/2021 a 04/08/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 31/10/2020 a 01/11/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 10/07/2021 a 18/07/2021) 8h
- Python para Data Science (de 24/05/2020 a 21/06/2020) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 28/03/2021 a 02/04/2021) 10h
