Certificamos que Beatriz dos Santos Vaitanan concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/01/2024 a 09/05/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 75h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/03/2024 a 15/03/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/03/2024 a 18/03/2024) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 20/03/2024 a 01/04/2024) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/03/2024 a 20/03/2024) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/04/2024 a 03/04/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/04/2024 a 05/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 75h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/03/2024 a 15/03/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/03/2024 a 18/03/2024) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/03/2024 a 20/03/2024) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 20/03/2024 a 01/04/2024) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/04/2024 a 03/04/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/04/2024 a 05/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 100h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/01/2024 a 29/01/2024) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/01/2024 a 01/02/2024) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/02/2024 a 06/02/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/02/2024 a 16/02/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2024 a 19/02/2024) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 20/02/2024 a 20/02/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 20/02/2024 a 21/02/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/02/2024 a 23/02/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 27/02/2024 a 27/02/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/02/2024 a 01/03/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 12/04/2024 a 12/04/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 12/04/2024 a 18/04/2024) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 18/04/2024 a 23/04/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 23/04/2024 a 24/04/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 24/04/2024 a 30/04/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 30/04/2024 a 02/05/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 02/05/2024 a 06/05/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 06/05/2024 a 07/05/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 07/05/2024 a 09/05/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/02/2024 a 06/02/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/03/2024 a 08/03/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/02/2024 a 23/02/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 08/03/2024 a 11/03/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/02/2024 a 16/02/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2024 a 19/02/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 27/02/2024 a 27/02/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
