Cursos:

• Programação - 78h

  Python 2: Programando com a linguagem (de 06/05/2016 a 13/07/2017) 16h
  Django: programação web com Python e simplicidade (de 10/10/2016 a 13/08/2017) 16h
  Python: começando com a linguagem (de 11/07/2017 a 16/07/2017) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 16/07/2017 a 24/07/2017) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 08/07/2019 a 14/07/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 07/10/2019 a 17/10/2019) 10h

• Front-end - 62h

  HTML e CSS: Os seus primeiros passos (de 14/04/2016 a 06/05/2016) 20h
  HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 06/05/2016 a 18/03/2017) 32h
  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 08/10/2016 a 14/10/2016) 10h

• DevOps - 27h

  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 28/12/2015 a 10/03/2016) 4h
  Linux II: programas, processos e pacotes (de 10/03/2016 a 08/07/2016) 8h
  Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 08/07/2016 a 21/07/2016) 5h
  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 02/09/2019 a 13/09/2019) 10h

• Data Science - 72h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 07/10/2019 a 17/10/2019) 8h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/07/2019 a 14/07/2019) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/10/2019 a 17/10/2019) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/10/2019 a 17/10/2019) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/09/2019 a 13/09/2019) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/09/2019 a 13/09/2019) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 02/09/2019 a 13/09/2019) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/10/2019 a 17/10/2019) 5h