Certificamos que Sidney Arae concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/06/2025 a 21/01/2026.
Formações:
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Formação: Mensageria com Apache Kafka - 40h
Cursos:
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 11/01/2026 a 12/01/2026) 8h
- Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers (de 11/01/2026 a 13/01/2026) 8h
- Kafka: Batches, correlation ids e dead letters (de 11/01/2026 a 14/01/2026) 8h
- Kafka: idempotência e garantias (de 11/01/2026 a 14/01/2026) 8h
- Kafka e Spring: integrando aplicações e gerenciando fluxos de dados (de 11/01/2026 a 14/01/2026) 8h
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Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 47h
Cursos:
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 15/01/2026 a 15/01/2026) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 15/01/2026 a 15/01/2026) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 8h
- AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
- Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 08/01/2026 a 11/01/2026) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 11/01/2026 a 11/01/2026) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 11/01/2026 a 11/01/2026) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 11/01/2026 a 11/01/2026) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 12/01/2026 a 12/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Engenharia de Analytics - 37h
Cursos:
- Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue (de 14/01/2026 a 14/01/2026) 10h
- Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue (de 10/01/2026 a 15/01/2026) 8h
- Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada (de 15/01/2026 a 15/01/2026) 8h
- Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight (de 15/01/2026 a 15/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia de Analytics: o que é, qual a importância e como desenvolver uma carreira nessa área | Alura - 30min
- Artigo: FinOps e a gestão financeira de cloud | Alura - 30min
- Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
- Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
- Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/01/2026 a 08/01/2026) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 08/01/2026 a 09/01/2026) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 08/01/2026 a 09/01/2026) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 08/01/2026 a 09/01/2026) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 08/01/2026 a 09/01/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 39h
Cursos:
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 09/01/2026 a 10/01/2026) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 08/01/2026 a 10/01/2026) 10h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 08/01/2026 a 10/01/2026) 8h
- AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 10/01/2026 a 10/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Data Lake: conceitos, vantagens e desafios | Alura - 30min
- Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
- Artigo: Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis | Alura - 30min
- Artigo: SoR, SoT e Spec no contexto de Engenharia de Dados | Alura - 30min
- Artigo: Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens | Alura - 30min
- Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
- Artigo: Governança de dados em um Data Lake | Alura - 30min
- Artigo: Processamento de dados na AWS: Glue x EMR | Alura - 30min
- Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
- Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 21/12/2025 a 23/12/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 21/12/2025 a 23/12/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 21/12/2025 a 24/12/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 20/12/2025 a 24/12/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 21/12/2025 a 24/12/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 24/12/2025 a 25/12/2025) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 24/12/2025 a 26/12/2025) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 24/12/2025 a 26/12/2025) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 24/12/2025 a 26/12/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning Avançada - 76h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 23/12/2025 a 29/12/2025) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 26/12/2025 a 30/12/2025) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 23/12/2025 a 30/12/2025) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 24/12/2025 a 30/12/2025) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 24/12/2025 a 30/12/2025) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 23/12/2025 a 30/12/2025) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 26/12/2025 a 31/12/2025) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 26/12/2025 a 31/12/2025) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 31/12/2025 a 31/12/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 21/12/2025 a 23/12/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 23/12/2025 a 03/01/2026) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 26/12/2025 a 04/01/2026) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 24/12/2025 a 04/01/2026) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 24/12/2025 a 05/01/2026) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 23/12/2025 a 05/01/2026) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 05/01/2026 a 05/01/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: NLP com Python - 57h
Cursos:
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 20/12/2025 a 24/12/2025) 10h
- NLP: buscando entidades em documentos (de 21/12/2025 a 06/01/2026) 10h
- NLP: explorando LLM para aplicações de chatbot (de 21/12/2025 a 06/01/2026) 8h
- NLP: trabalhando com similaridade de sentenças (de 21/12/2025 a 06/01/2026) 8h
- NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 21/12/2025 a 28/12/2025) 8h
- Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP (de 21/12/2025 a 28/12/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: NLP, Inteligência Artificial e o futuro – Hipsters Ponto Tech #217 - 65min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura - 30min
- Artigo: NLP: explorando modelos para Linguagem Natural | Alura - 30min
- Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura - 30min
- Artigo: Hugging face: o que é e como usar essa plataforma | Alura - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 23/12/2025 a 17/01/2026) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 24/12/2025 a 17/01/2026) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 17/01/2026 a 17/01/2026) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 23/12/2025 a 18/01/2026) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 23/12/2025 a 18/01/2026) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 18/01/2026 a 18/01/2026) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 23/12/2025 a 18/01/2026) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 18/01/2026 a 20/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Visão Computacional com OpenCV - 62h
Cursos:
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 07/01/2026 a 07/01/2026) 10h
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 07/01/2026 a 07/01/2026) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 31/12/2025 a 31/12/2025) 10h
- Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV (de 07/01/2026 a 07/01/2026) 10h
- Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV (de 08/01/2026 a 08/01/2026) 10h
- Visão Computacional: análise facial (de 08/01/2026 a 08/01/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Visão Computacional com Teachable Machine - 10min
- Alura+: Detecção de textos em imagens com EasyOCR - 17min
- Alura+: Utilizando o VSCode com o Anaconda - 21min
- Alura+: Removendo elementos de uma imagem com OpenCV - 11min
- Alura+: YOLO: conceito e detecção de objetos - 17min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 21/12/2025 a 24/12/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 21/12/2025 a 01/01/2026) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 01/01/2026 a 01/01/2026) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 23/12/2025 a 02/01/2026) 8h
- Classificação: selecionando features (de 02/01/2026 a 02/01/2026) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 02/01/2026 a 02/01/2026) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 21/12/2025 a 03/01/2026) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 03/01/2026 a 03/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 28/09/2025 a 18/12/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/12/2025 a 18/12/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/06/2025 a 18/12/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/06/2025 a 18/12/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/06/2025 a 18/12/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/06/2025 a 19/12/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/06/2025 a 19/12/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/06/2025 a 19/12/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Deep Learning com Tensorflow Keras - 44h
Cursos:
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 24/12/2025 a 25/12/2025) 8h
- TensorFlow Keras: classificando imagens com redes convolucionais (de 24/12/2025 a 27/12/2025) 8h
- TensorFlow Keras: classificando e sugerindo palavras (de 24/12/2025 a 27/12/2025) 8h
- TensorFlow Keras: Decodificando Áudio com IA (de 24/12/2025 a 27/12/2025) 10h
- TensorFlow/Keras: gerando imagens com Deep Learning (de 24/12/2025 a 27/12/2025) 10h
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Formação: LlamaIndex - 54h
Cursos:
- LlamaIndex: analisando dados com Pandas (de 20/12/2025 a 20/12/2025) 10h
- LlamaIndex: criando um assistente virtual para consulta de banco de dados (de 20/12/2025 a 21/12/2025) 10h
- LlamaIndex: integração de LLMs com bancos de dados vetoriais (de 20/12/2025 a 21/12/2025) 8h
- LlamaIndex: criando um chatbot com a técnica RAG (de 20/12/2025 a 22/12/2025) 10h
- LlamaIndex: criando agentes para utilização de ferramentas personalizadas (de 20/12/2025 a 23/12/2025) 8h
- Unsloth: domine o fine-tuning com o poder do Llama 3 (de 20/12/2025 a 23/12/2025) 8h
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Formação: Dominando Hugging Face com Python - 44h
Cursos:
- Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA (de 21/12/2025 a 28/12/2025) 10h
- NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 21/12/2025 a 28/12/2025) 8h
- Hugging Face: treinando modelos em diferentes ambientes com Accelerate (de 28/12/2025 a 29/12/2025) 10h
- Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP (de 21/12/2025 a 28/12/2025) 8h
- Hugging Face: aprimorando eficiência de modelos com Optimum (de 28/12/2025 a 28/12/2025) 8h
Cursos:
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DevOps - 32h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 11/01/2026 a 20/01/2026) 8h
- Integração Contínua: Pipeline de entrega e implementação contínua na EC2 (de 20/01/2026 a 20/01/2026) 8h
- Integração Contínua: automatize o deploy no Amazon ECS (de 21/01/2026 a 21/01/2026) 8h
- Integração Contínua: pipelines e testes automatizados com GitHub Actions (de 11/01/2026 a 20/01/2026) 8h
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Data Science - 48h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 30/12/2025 a 01/01/2026) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/12/2025 a 01/01/2026) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/12/2025 a 20/12/2025) 10h
- TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) (de 24/12/2025 a 26/12/2025) 12h
- AWS: ciência de dados, gestão de segurança e custos (de 10/01/2026 a 17/01/2026) 10h
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Inteligência Artificial - 37h
- Vertex AI: dominando Machine Learning sem código (de 17/01/2026 a 17/01/2026) 8h
- Live coding: completando códigos com o Pytorch (de 24/12/2025 a 28/12/2025) 4h
- Transformers: fundamentos e prática com PyTorch (de 24/12/2025 a 25/12/2025) 10h
- Model Context Protocol (MCP): integração e otimização em agentes de IA (de 19/12/2025 a 19/12/2025) 15h