Certificamos que Augusto Koshiyama Bento concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/01/2025 a 20/10/2025.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 10/01/2025 a 11/01/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 13/01/2025 a 17/01/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 17/01/2025 a 22/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
-
Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/06/2025 a 10/06/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 31/07/2025 a 02/08/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 09/08/2025 a 14/08/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 06/08/2025 a 09/08/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 03/08/2025 a 05/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
-
Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/03/2025 a 23/03/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 24/03/2025 a 02/04/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 02/04/2025 a 14/04/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 14/04/2025 a 18/04/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 18/04/2025 a 20/04/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 20/04/2025 a 22/04/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 23/04/2025 a 06/05/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 06/05/2025 a 12/06/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 12/06/2025 a 17/06/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
-
Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/06/2025 a 21/06/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/06/2025 a 28/06/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 28/06/2025 a 02/07/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/07/2025 a 03/07/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/07/2025 a 10/07/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/07/2025 a 15/07/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/07/2025 a 21/07/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/07/2025 a 26/07/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 07/01/2025 a 26/01/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/01/2025 a 08/02/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/02/2025 a 20/02/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/02/2025 a 24/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/02/2025 a 27/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/02/2025 a 02/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/03/2025 a 05/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/03/2025 a 20/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 4h
- Praticando Python: laços for e while (de 11/01/2025 a 13/01/2025) 2h
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 2h
-
Data Science - 143h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 07/01/2025 a 10/01/2025) 10h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 30/09/2025 a 03/10/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 14/10/2025 a 20/10/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 03/10/2025 a 14/10/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/09/2025 a 12/09/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 19/09/2025 a 23/09/2025) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 23/09/2025 a 29/09/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 17/09/2025 a 19/09/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 15/08/2025 a 18/08/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 19/08/2025 a 23/08/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 23/08/2025 a 28/08/2025) 8h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 17/06/2025 a 21/06/2025) 10h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 17/09/2025 a 17/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 12/09/2025 a 17/09/2025) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 29/09/2025 a 30/09/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 1h
