Certificamos que Augusto Koshiyama Bento concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 07/01/2025 a 02/05/2026.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 10/01/2025 a 11/01/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 13/01/2025 a 17/01/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 17/01/2025 a 22/01/2025) 8h
-
Trilha • Alura: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 44h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/06/2025 a 10/06/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 31/07/2025 a 02/08/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 09/08/2025 a 14/08/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 06/08/2025 a 09/08/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 03/08/2025 a 05/08/2025) 8h
-
Trilha • Alura: Data Science - 46h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 23/09/2025 a 29/09/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/03/2025 a 23/03/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 17/09/2025 a 19/09/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 31/07/2025 a 02/08/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 27/10/2025 a 30/10/2025) 10h
-
Trilha • Alura: Avançando em Data Science com Python - 82h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/03/2025 a 23/03/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 24/03/2025 a 02/04/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 02/04/2025 a 14/04/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 14/04/2025 a 18/04/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 18/04/2025 a 20/04/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 20/04/2025 a 22/04/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 23/04/2025 a 06/05/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 06/05/2025 a 12/06/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 12/06/2025 a 17/06/2025) 10h
-
Trilha • Alura: Machine Learning com Python: Classificação - 64h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 30/09/2025 a 03/10/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 03/10/2025 a 14/10/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 14/10/2025 a 20/10/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 20/10/2025 a 27/10/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 22/12/2025 a 28/12/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 01/01/2026 a 04/01/2026) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 04/01/2026 a 19/01/2026) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 21/01/2026 a 28/01/2026) 8h
-
Trilha • Alura: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 17/06/2025 a 21/06/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/06/2025 a 28/06/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 28/06/2025 a 02/07/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/07/2025 a 03/07/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/07/2025 a 10/07/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/07/2025 a 15/07/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/07/2025 a 21/07/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 21/07/2025 a 26/07/2025) 6h
-
Trilha • Alura: Python para Data Science - 64h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 07/01/2025 a 26/01/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/01/2025 a 08/02/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/02/2025 a 20/02/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/02/2025 a 24/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/02/2025 a 27/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/02/2025 a 02/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/03/2025 a 05/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/03/2025 a 20/03/2025) 8h
Cursos:
-
Programação - 4h
- Praticando Python: laços for e while (de 11/01/2025 a 13/01/2025) 2h
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 2h
-
Data Science - 195h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/06/2025 a 21/06/2025) 10h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 07/01/2025 a 10/01/2025) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 30/10/2025 a 14/11/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 14/11/2025 a 17/11/2025) 8h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 28/12/2025 a 01/01/2026) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 07/01/2025 a 27/04/2026) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 27/04/2026 a 30/04/2026) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 30/04/2026 a 02/05/2026) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/09/2025 a 12/09/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 19/09/2025 a 23/09/2025) 10h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 18/11/2025 a 19/11/2025) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 17/11/2025 a 01/12/2025) 10h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 15/08/2025 a 18/08/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 19/08/2025 a 23/08/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 23/08/2025 a 28/08/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 10/02/2026 a 13/02/2026) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 13/02/2026 a 23/02/2026) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 17/09/2025 a 17/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 12/09/2025 a 17/09/2025) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 29/09/2025 a 30/09/2025) 8h
- Estatística avançada: comparação entre grupos (de 08/12/2025 a 22/12/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 1h
- Checkpoint Cientista de Dados - Nível 1 (de 01/12/2025 a 08/12/2025) 2h
