Certificamos que Dorgival Filho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/11/2022 a 16/11/2024.
Formações:
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Formação: Carreira QA: processos e automação de testes - 52h
Cursos:
- Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 27/08/2024 a 05/09/2024) 8h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 13/10/2024 a 13/10/2024) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 22/10/2024 a 26/10/2024) 8h
- Cypress: automatizando testes E2E (de 10/11/2024 a 15/11/2024) 8h
- Robot Framework: automatizando testes no padrão BDD (de 16/11/2024 a 16/11/2024) 8h
- Equipes ágeis: organizando os papéis em uma equipe (de 29/10/2024 a 09/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Testes de Software – Hipsters Ponto Tech #382 - 47min
- Scuba Dev: QA sênior e deficiente auditivo: Paulo Gonçalves - 21min
- Alura+: O que é Behavior-Driven Development (BDD)? - 11min
- Alura+: Entenda a Pirâmide de Teste - 16min
- Dev sem Fronteiras: QA Engineer no Porto, Portugal – Dev Sem Fronteiras #27 - 50min
- Alura+: Cascata vs Ágil - 14min
- Artigo: Tipos de testes: quais os principais e por que utilizá-los? - 30min
- Artigo: Por que e o que é possível testar? - 30min
- Artigo: Metodologia Ágil - O que é? - 30min
- Artigo: Agile testing - o que é e qual o papel do QA num time ágil? - 30min
- Video: Imersão Carreira Tech: Agile e Squads com Alexandre Magno (Emergee) e Ceci Fernandes (Nubank) - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 07/11/2023 a 08/11/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/11/2023 a 13/11/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/11/2023 a 15/11/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/11/2023 a 17/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/11/2023 a 18/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/11/2023 a 19/11/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/11/2023 a 20/11/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 21/11/2023 a 22/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: começando com a linguagem (de 14/08/2023 a 24/08/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 26/08/2023 a 29/08/2023) 12h
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Data Science - 52h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/02/2023 a 12/03/2023) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/10/2023 a 02/11/2023) 8h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/11/2022 a 09/12/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/12/2022 a 24/01/2023) 10h
- Python para Data Science (de 23/11/2022 a 25/11/2022) 10h
